Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

COST01-BP03 Tetapkan prakiraan dan anggaran cloud - AWS Well-Architected Framework

COST01-BP03 Tetapkan prakiraan dan anggaran cloud

Sesuaikan proses pemrakiraan dan penganggaran yang ada di organisasi agar kompatibel dengan biaya dan penggunaan cloud yang sangat bervariasi. Proses harus dinamis menggunakan algoritme berbasis pendorong bisnis atau berbasis tren, atau kombinasi dari keduanya.

Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan: Tinggi

Panduan implementasi

Pelanggan menggunakan cloud untuk efisiensi, kecepatan, dan ketangkasan, yang menimbulkan biaya dan penggunaan yang sangat bervariasi. Biaya dapat berkurang seiring dengan peningkatan efisiensi beban kerja, atau seiring dengan deployment fitur dan beban kerja baru. Anda bisa saja melihat adanya peningkatan biaya saat efisiensi beban kerja meningkat, atau saat beban kerja dan fitur baru di-deploy. Atau, beban kerja akan diskalakan untuk melayani lebih banyak pelanggan, yang akan meningkatkan biaya dan penggunaan cloud Anda. Sumber daya sekarang lebih mudah diakses daripada sebelumnya. Elastisitas cloud juga menghadirkan elastisitas biaya dan prakiraan. Proses penganggaran yang ada di organisasi harus dimodifikasi untuk menyertakan variabilitas ini.

Sesuaikan proses pemrakiraan dan penganggaran yang ada agar menjadi lebih dinamis menggunakan algoritme berbasis tren (menggunakan biaya historis sebagai masukan), atau menggunakan algoritme berbasis pendorong bisnis (misalnya, peluncuran produk baru atau ekspansi regional), atau kombinasi dari pendorong bisnis dan tren.

Gunakan AWS Budgets untuk menetapkan anggaran khusus pada tingkat mendetail dengan menentukan periode waktu, pengulangan, atau jumlah (tetap atau variabel), dan menambahkan filter seperti layanan, Wilayah AWS, dan tag. Untuk tetap mendapatkan informasi tentang performa anggaran yang ada, Anda dapat membuat dan menjadwalkan Laporan AWS Budgets agar dikirim melalui email kepada Anda dan pemangku kepentingan secara teratur. Anda juga dapat membuat Peringatan AWS Budgets berdasarkan biaya aktual, yang bersifat reaktif, atau biaya yang diprakirakan, yang menyediakan waktu untuk menerapkan mitigasi terhadap potensi kelebihan biaya. Anda akan diberi tahu saat biaya atau penggunaan melampaui, atau jika diprakirakan akan melampaui, jumlah yang dianggarkan.

AWS memberi Anda fleksibilitas untuk membangun proses prakiraan dan penganggaran yang dinamis agar Anda dapat terus mengetahui apakah biaya mengikuti, atau melampaui, batas anggaran.

Gunakan AWS Cost Explorer untuk memprakirakan biaya dalam rentang waktu mendatang yang ditentukan berdasarkan pengeluaran Anda sebelumnya. Mesin prakiraan AWS Cost Explorer menyegmentasikan data historis Anda berdasarkan jenis tagihan (misalnya, Instans yang Direservasi) dan menggunakan kombinasi machine learning dan model berbasis aturan untuk memprediksi pengeluaran di semua jenis tagihan satu per satu. Gunakan AWS Cost Explorer untuk memprakirakan biaya cloud harian (hingga 3 bulan) atau bulanan (hingga 12 bulan) berdasarkan algoritme machine learning yang diterapkan pada biaya historis Anda (berbasis tren).

Setelah Anda menentukan prakiraan berbasis tren menggunakan Cost Explorer, gunakan AWS Pricing Calculator untuk memperkirakan kasus penggunaan AWS dan biaya mendatang berdasarkan pada penggunaan yang diharapkan (lalu lintas, permintaan per detik, instans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) yang diperlukan, dan seterusnya). Anda juga dapat menggunakannya untuk merencanakan pengeluaran, menemukan peluang penghematan biaya, dan membuat keputusan yang tepat saat menggunakan AWS.

Gunakan AWS Cost Anomaly Detection untuk mencegah atau mengurangi biaya tak terduga dan meningkatkan kontrol tanpa memperlambat inovasi. AWS Cost Anomaly Detection memanfaatkan teknologi machine learning canggih untuk mengidentifikasi pengeluaran yang tidak wajar dan akar penyebab, agar Anda dapat mengambil tindakan secara cepat. Dengan tiga langkah sederhana, Anda dapat membuat pemantauan kontekstual Anda sendiri dan menerima peringatan saat pengeluaran yang tidak wajar terdeteksi. Biarkan builder membangun, dan biarkan AWS Cost Anomaly Detection memantau pengeluaran Anda dan mengurangi risiko tagihan tak terduga.

Seperti yang disebutkan dalam bagian Kemitraan Keuangan dan Teknologi Pilar Pengoptimalan Biaya Well-Architected , penting untuk memiliki kemitraan dan koordinasi antara IT, Keuangan, dan pemangku kepentingan lainnya untuk memastikan bahwa mereka semua menggunakan alat atau proses yang sama untuk konsistensi. Dalam kasus yang mungkin memerlukan perubahan anggaran, menambah frekuensi rapat singkat koordinasi dapat membantu bereaksi terhadap perubahan tersebut secara lebih cepat.

Langkah implementasi

  • Perbarui proses pemrakiraan dan penganggaran yang ada: Implementasikan algoritme berbasis tren, berbasis pendorong bisnis, atau kombinasi dari keduanya dalam proses-proses pemrakiraan dan penganggaran Anda.

  • Konfigurasikan peringatan dan notifikasi: Gunakan Peringatan AWS Budgets dan Cost Anomaly Detection.

  • Lakukan peninjauan rutin dengan pemangku kepentingan utama: Misalnya, pemangku kepentingan di bidang IT, Keuangan, Platform, dan bidang bisnis lainnya, untuk menyelaraskan dengan perubahan dalam arah dan penggunaan bisnis.

Sumber daya

Dokumen terkait:

Contoh terkait:

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.