View a markdown version of this page

COST06-BP03 Pilih tipe, ukuran, dan jumlah sumber daya secara otomatis berdasarkan metrik - AWS Well-Architected Framework
Panduan implementasiSumber daya

COST06-BP03 Pilih tipe, ukuran, dan jumlah sumber daya secara otomatis berdasarkan metrik

Gunakan metrik dari beban kerja yang sedang berjalan untuk memilih ukuran dan tipe yang tepat untuk mengoptimalkan biaya. Sediakan throughput, ukuran, dan penyimpanan secara tepat untuk layanan komputasi, penyimpanan, data, dan jaringan. Ini dapat dilakukan dengan loop umpan balik seperti penskalaan otomatis atau dengan kode kustom di dalam beban kerja.

Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan: Rendah

Panduan implementasi

Buat loop umpan balik di dalam beban kerja yang menggunakan metrik aktif dari beban kerja yang berjalan untuk melakukan perubahan pada beban kerja tersebut. Anda dapat menggunakan layanan terkelola, seperti AWS Auto Scaling, yang Anda konfigurasikan untuk melakukan operasi penyesuaian ukuran untuk Anda. AWS juga menyediakan API, SDK, dan fitur-fitur yang memungkinkan agar sumber daya dapat dimodifikasi dengan upaya minimal. Anda dapat memprogram beban kerja agar menghentikan dan menjalankan instans Amazon EC2 untuk memungkinkan perubahan ukuran atau tipe instans. Hal ini menyediakan manfaat penyesuaian ukuran sambil menghilangkan hampir semua biaya operasional yang diperlukan untuk melakukan perubahan.

Beberapa layanan AWS memiliki pemilihan tipe atau ukuran otomatis secara bawaan, seperti Amazon Simple Storage ServiceIntelligent-Tiering. Intelligent-Tiering secara otomatis memindahkan data Anda antara dua tingkat akses, akses sering dan akses jarang, berdasarkan pola penggunaan Anda.

Langkah implementasi

  • Tingkatkan observabilitas dengan mengonfigurasi metrik beban kerja: Rekam metrik-metrik utama untuk beban kerja. Metrik-metrik tersebut menyediakan indikasi pengalaman pelanggan, seperti output beban kerja, dan penyelarasan dengan perbedaan antartipe dan ukuran sumber daya, seperti penggunaan CPU dan memori. Untuk sumber daya komputasi, analisis data kinerja untuk menyesuaikan ukuran instans Amazon EC2 Anda. Identifikasi instans tidak aktif dan instans dengan pemanfaatan terlalu rendah. Metrik utama yang dicari adalah penggunaan CPU dan pemanfaatan memori (misalnya, 40% pemanfaatan CPU pada 90% waktu seperti yang dijelaskan dalam Menyesuaikan Ukuran dengan AWS Compute Optimizer dan Pemanfaatan Memori Diaktifkan). Identifikasi instans dengan penggunaan CPU maksimum dan pemanfaatan memori kurang dari 40% selama jangka waktu empat minggu. Ini adalah instans untuk disesuaikan ukurannya guna memangkas biaya. Untuk sumber daya penyimpanan seperti Amazon S3, Anda dapat menggunakan Lensa Penyimpanan Amazon S3, yang memungkinkan Anda melihat 28 metrik di berbagai kategori pada tingkat bucket, dan data riwayat 14 hari di dasbor secara default. Anda dapat memfilter dasbor Lensa Penyimpanan Amazon S3 Anda berdasarkan ringkasan dan pengoptimalan biaya atau peristiwa untuk menganalisis metrik-metrik tertentu.

  • Lihat rekomendasi penyesuaian ukuran: Gunakan rekomendasi penyesuaian ukuran di AWS Compute Optimizer dan alat penyesuaian ukuran Amazon EC2 di konsol Manajemen Biaya, atau tinjau AWS Trusted Advisor yang menyesuaikan ukuran sumber daya Anda untuk melakukan penyesuaian pada beban kerja Anda. Penting untuk menggunakan alat yang tepat ketika menyesuaikan ukuran sumber daya yang berbeda dan ikuti pedoman penyesuaian ukuran baik untuk instans Amazon EC2, kelas penyimpanan AWS, atau tipe instans Amazon RDS. Untuk sumber daya penyimpanan, Anda dapat menggunakan Lensa Penyimpanan Amazon S3, yang memberi Anda visibilitas tentang penggunaan penyimpanan objek dan tren aktivitas, serta memberikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk mengoptimalkan biaya dan menerapkan praktik terbaik perlindungan data. Menggunakan rekomendasi kontekstual yang diambil oleh Lensa Penyimpanan Amazon S3 dari analisis metrik di seluruh organisasi Anda, Anda dapat mengambil langkah-langkah langsung untuk mengoptimalkan penyimpanan.

  • Pilih tipe dan ukuran sumber daya secara otomatis berdasarkan metrik: Menggunakan metrik beban kerja, pilih sumber daya beban kerja Anda secara manual atau otomatis. Untuk sumber daya komputasi, konfigurasi AWS Auto Scaling atau implementasi kode di dalam aplikasi Anda dapat menghemat energi yang diperlukan jika diperlukan perubahan yang sering, dan ini dapat berpotensi mengimplementasikan perubahan lebih awal daripada proses manual. Anda dapat meluncurkan dan secara otomatis menskalakan armada Instans Sesuai Permintaan dan Instans Spot di dalam satu grup Auto Scaling. Selain menerima diskon karena menggunakan Instans Spot, Anda dapat menggunakan Instans Terpesan atau Savings Plan untuk menerima tarif diskon untuk harga Instans Sesuai Permintaan biasa. Semua kombinasi faktor tersebut membantu Anda mengoptimalkan penghematan biaya Anda untuk instans Amazon EC2 dan menentukan skala dan kinerja yang diinginkan untuk aplikasi Anda. Anda juga dapat menggunakan strategi pemilihan tipe berbasis atribut (ABS) di Auto Scaling Groups (ASG), yang memungkinkan Anda untuk menyatakan persyaratan instans Anda dalam bentuk rangkaian atribut, seperti vCPU, memori, dan penyimpanan. Anda dapat menggunakan tipe instans generasi lebih baru secara otomatis ketika tipe tersebut dirilis dan mengakses cakupan kapasitas yang lebih luas dengan Instans Spot Amazon EC2. Armada Amazon EC2 dan Amazon EC2 Auto Scaling memilih dan meluncurkan instans yang cocok dengan atribut yang ditentukan, sehingga tipe instans tidak perlu dipilih secara manual. Untuk sumber daya penyimpanan, Anda dapat menggunakan fitur Amazon S3 Intelligent Tiering dan Amazon EFS Infrequent Access, yang memungkinkan Anda untuk memilih kelas penyimpanan secara otomatis yang menghadirkan penghematan biaya penyimpanan otomatis saat pola akses data berubah, tanpa dampak kinerja atau biaya overhead operasional.

Sumber daya

Dokumen terkait:

Video terkait:

Contoh terkait: