COST09-BP01 Melakukan analisis pada permintaan beban kerja - Pilar Optimasi Biaya
Panduan implementasiSumber daya

COST09-BP01 Melakukan analisis pada permintaan beban kerja

Analisis permintaan beban kerja dari waktu ke waktu. Verifikasikan bahwa analisis ini mencakup tren musiman dan merepresentasikan secara akurat kondisi operasi di sepanjang masa pakai beban kerja penuh. Upaya analisis harus mencerminkan potensi manfaat, misalnya, waktu yang digunakan sebanding dengan biaya beban kerja.

Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan: Tinggi

Panduan implementasi

Analisis permintaan beban kerja untuk komputasi cloud melibatkan pemahaman pola dan karakteristik tugas komputasi yang dimulai di lingkungan cloud. Analisis ini membantu pengguna mengoptimalkan alokasi sumber daya, mengelola biaya, dan memastikan tingkat kinerja yang diperlukan.

Ketahui persyaratan beban kerja. Persyaratan organisasi Anda harus menunjukkan waktu respons beban kerja untuk permintaan. Waktu respons dapat digunakan untuk menentukan apakah permintaan dikelola, atau apakah pasokan sumber daya harus berubah untuk memenuhi permintaan.

Analisis harus mencakup prediktabilitas dan pengulangan permintaan, tingkat perubahan dalam permintaan, serta jumlah perubahan dalam permintaan. Lakukan analisis dalam periode yang cukup lama sehingga menyertakan variasi musiman apa pun, seperti pemrosesan akhir bulan atau puncak liburan.

Upaya analisis harus mencerminkan potensi manfaat implementasi penskalaan. Amati perkiraan total biaya komponen serta peningkatan atau penurunan penggunaan dan biaya di sepanjang masa pakai beban kerja.

Berikut ini adalah beberapa aspek kunci yang perlu dipertimbangkan saat melakukan analisis permintaan beban kerja untuk komputasi cloud:

  1. Metrik pemanfaatan sumber daya dan performa: Analisis bagaimana sumber daya AWS digunakan dari waktu ke waktu. Tentukan pola penggunaan puncak dan di luar puncak untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya dan strategi penskalaan. Pantau metrik kinerja seperti waktu respons, latensi, throughput, dan tingkat kesalahan. Metrik-metrik ini membantu menilai kondisi dan efisiensi infrastruktur cloud secara keseluruhan.

  2. Perilaku penskalaan pengguna dan aplikasi: Pahami perilaku pengguna dan bagaimana hal tersebut memengaruhi permintaan beban kerja. Pemeriksaan pola lalu lintas pengguna bermanfaat dalam meningkatkan pengiriman konten dan responsivitas aplikasi. Analisis bagaimana beban kerja diskalakan seiring meningkatnya permintaan. Tentukan apakah parameter penskalaan otomatis dikonfigurasi dengan benar dan efektif untuk menangani fluktuasi beban.

  3. Jenis beban kerja: Identifikasi berbagai jenis beban kerja yang berjalan di cloud, seperti pemrosesan batch, pemrosesan data waktu nyata, aplikasi web, basis data, atau machine learning. Setiap jenis beban kerja mungkin memiliki persyaratan sumber daya dan profil kinerja yang berbeda-beda.

  4. Perjanjian tingkat layanan (SLA): Bandingkan kinerja aktual dengan SLA untuk memastikan kepatuhan dan mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.

Anda dapat menggunakan Amazon CloudWatch untuk mengumpulkan dan melacak metrik, memantau file log, mengatur alarm, dan secara otomatis bereaksi terhadap perubahan sumber daya Anda AWS. Anda dapat menggunakan Amazon CloudWatch untuk memperoleh visibilitas di seluruh sistem tentang pemanfaatan sumber daya, kinerja aplikasi, dan kondisi operasional.

Dengan AWS Trusted Advisor, Anda dapat menyediakan sumber daya Anda sesuai praktik terbaik untuk meningkatkan kinerja dan keandalan sistem, meningkatkan keamanan, dan mencari peluang penghematan biaya. Anda juga dapat menonaktifkan instans non-produksi dan menggunakan Amazon CloudWatch dan Auto Scaling agar sesuai dengan peningkatan atau penurunan permintaan.

Akhirnya, Anda dapat menggunakan AWS Cost Explorer atau Amazon QuickSight dengan file AWS Cost and Usage Report (CUR) atau log aplikasi Anda untuk melakukan analisis permintaan beban kerja lanjutan.

Secara keseluruhan, analisis permintaan beban kerja yang komprehensif memungkinkan organisasi untuk mengambil keputusan yang berdasar tentang penyediaan sumber daya, penskalaan, dan pengoptimalan, yang menghasilkan perbaikan kinerja, efisiensi biaya, dan kepuasan pengguna.

Langkah implementasi

  • Analisis data beban kerja yang ada: Analisis data dari beban kerja yang ada, versi beban kerja sebelumnya, atau pola penggunaan yang diprediksi. Gunakan Amazon CloudWatch, file log, dan data pemantauan untuk mendapatkan wawasan tentang bagaimana beban kerja digunakan. Analisis siklus beban kerja secara penuh, dan kumpulkan data untuk perubahan musiman apa pun seperti peristiwa akhir bulan atau akhir tahun. Upaya yang tercermin dalam analisis harus mencerminkan karakteristik beban kerja. Upaya terbesar harus ditempatkan pada beban kerja bernilai tinggi dengan perubahan permintaan terbesar. Upaya terkecil harus ditempatkan pada beban kerja bernilai rendah dengan perubahan permintaan yang minim.

  • Prakirakan pengaruh luar: Temui anggota tim dari seluruh organisasi yang dapat memengaruhi atau mengubah permintaan pada beban kerja. Tim umum terdiri dari penjualan, pemasaran, atau pengembangan bisnis. Bekerjalah dengan mereka untuk mengetahui siklus operasi mereka, dan apakah ada peristiwa yang akan mengubah permintaan beban kerja. Prakirakan permintaan beban kerja dengan data ini.

Sumber daya

Dokumen terkait:

Video terkait:

Contoh terkait: