COST06-BP03 Pilih tipe, ukuran, dan jumlah sumber daya secara otomatis berdasarkan metrik
Gunakan metrik dari beban kerja yang sedang berjalan untuk memilih ukuran dan jenis yang tepat untuk mengoptimalkan biaya. Sediakan throughput, ukuran, dan penyimpanan secara tepat untuk layanan komputasi, penyimpanan, data, dan jaringan. Hal ini dapat dilakukan dengan loop umpan balik seperti penskalaan otomatis atau dengan kode kustom di dalam beban kerja.
Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan: Rendah
Panduan implementasi
Buat loop umpan balik di dalam beban kerja yang menggunakan metrik aktif dari beban kerja yang berjalan untuk melakukan perubahan pada beban kerja tersebut. Anda dapat menggunakan layanan terkelola, seperti AWS Auto Scaling
Beberapa layanan AWS memiliki pemilihan jenis atau ukuran otomatis di dalamnya, seperti Amazon Simple Storage Service Intelligent-Tiering
Langkah-langkah implementasi
-
Tingkatkan observabilitas Anda dengan mengonfigurasi metrik beban kerja: Rekam metrik-metrik kunci untuk beban kerja. Metrik-metrik tersebut menyediakan indikasi pengalaman pelanggan, seperti output beban kerja, dan penyelarasan dengan perbedaan antartipe dan ukuran sumber daya, seperti penggunaan CPU dan memori. Untuk sumber daya komputasi, analisis data kinerja untuk menyesuaikan instans Amazon EC2 Anda ke ukuran yang tepat. Identifikasi instans tidak aktif dan instans dengan pemanfaatan terlalu rendah. Metrik utama yang harus diamati adalah penggunaan CPU dan pemanfaatan memori (misalnya, 40% pemanfaatan CPU di 90% dari keseluruhan waktu seperti yang dijelaskan dalam Penyesuaian ukuran yang tepat dengan Mengaktifkan AWS Compute Optimizer dan Pemanfaatan Memori
). Identifikasi instans dengan penggunaan CPU maksimum dan pemanfaatan memori kurang dari 40% selama jangka waktu empat minggu. Ini adalah instans untuk disesuaikan ukurannya guna memangkas biaya. Untuk sumber daya penyimpanan seperti Amazon S3, Anda dapat menggunakan Lensa Penyimpanan Amazon S3 , yang memungkinkan Anda melihat 28 metrik di berbagai kategori di tingkat bucket, dan 14 hari data historis di dasbor secara default. Anda dapat memfilter dasbor Lensa Penyimpanan Amazon S3 Anda berdasarkan ringkasan dan pengoptimalan biaya atau peristiwa untuk menganalisis metrik-metrik tertentu. -
Lihat rekomendasi penyesuaian ukuran yang tepat: Gunakan rekomendasi penyesuaian ukuran yang tepat di AWS Compute Optimizer dan alat pengatur ukuran Amazon EC2 di konsol Manajemen Biaya, atau tinjau penyesuaian ukuran AWS Trusted Advisor sumber daya Anda ke ukuran yang tepat untuk menyesuaikan beban kerja Anda. Penting untuk menggunakan alat yang tepat saat menyesuaikan sumber daya yang berbeda ke ukuran yang tepat dan mengikuti pedoman penyesuaian ukuran yang tepat apakah itu instans Amazon EC2, kelas penyimpanan AWS, atau jenis-jenis instans Amazon RDS. Untuk sumber daya penyimpanan, Anda dapat menggunakan Lensa Penyimpanan Amazon S3, yang memberi Anda visibilitas tentang penggunaan penyimpanan objek dan tren aktivitas, serta memberikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk mengoptimalkan biaya dan menerapkan praktik terbaik perlindungan data. Dengan menggunakan rekomendasi kontekstual yang diperoleh Lensa Penyimpanan Amazon S3
dari analisis metrik di seluruh organisasi Anda, Anda dapat segera mengambil langkah untuk mengoptimalkan penyimpanan. -
Pilih jenis dan ukuran sumber daya secara otomatis berdasarkan metrik: Dengan menggunakan metrik beban kerja, pilih sumber daya beban kerja Anda secara manual atau otomatis. Untuk sumber daya komputasi, konfigurasi AWS Auto Scaling atau implementasi kode di dalam aplikasi Anda dapat menghemat energi yang diperlukan jika diperlukan perubahan yang sering, dan ini dapat berpotensi mengimplementasikan perubahan lebih awal daripada proses manual. Anda dapat meluncurkan dan secara otomatis menyesuaikan armada Instans Sesuai Permintaan dan Instans Spot dalam satu grup Auto Scaling. Selain menerima diskon untuk menggunakan Instans Spot, Anda dapat menggunakan Instans Terpesan atau Savings Plan untuk menerima tarif diskon dengan harga biasa Instans Sesuai Permintaan. Semua kombinasi dari faktor-faktor tersebut membantu Anda mengoptimalkan penghematan biaya Anda untuk instans Amazon EC2 dan menentukan skala dan kinerja yang diinginkan untuk aplikasi Anda. Anda juga dapat menggunakan strategi pemilihan jenis instans berbasis atribut (ABS) di grup Auto Scaling (ASG), yang akan membuat Anda dapat menyatakan persyaratan instans dalam bentuk rangkaian atribut, seperti vCPU, memori, dan penyimpanan. Anda dapat menggunakan tipe instans generasi lebih baru secara otomatis ketika tipe tersebut dirilis dan mengakses cakupan kapasitas yang lebih luas dengan Instans Spot Amazon EC2. Amazon EC2 Fleet dan Amazon EC2 Auto Scaling memilih dan meluncurkan instans yang cocok dengan atribut yang sudah ditentukan, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk memilih jenis instans secara manual. Untuk sumber daya penyimpanan, Anda dapat menggunakan fitur Amazon S3 Intelligent Tiering
dan fitur Akses Jarang Amazon EFS , yang akan membuat Anda dapat memilih kelas penyimpanan secara otomatis yang memberikan penghematan biaya penyimpanan otomatis saat pola akses data berubah, tanpa memberikan dampak kinerja atau overhead operasional.
Sumber daya
Dokumen terkait:
Video terkait:
Contoh terkait:
