Prinsip desain danau data

Membangun data lake dapat memecah silo data dan mendemokratisasikan data untuk ekstraksi nilai. Repositori data pusat memberdayakan organisasi untuk membuat keputusan berbasis data dan berinovasi dengan cepat.

Organizations menginginkan kapasitas penyimpanan yang hemat biaya dan elastis untuk menyimpan sumber data yang berbeda yang tumbuh secara eksponensial. Mereka ingin mengatur dan berbagi data dalam jumlah besar secara terpusat di berbagai unit bisnis. Selain itu, mereka ingin memberdayakan karyawan dan pemangku kepentingan mereka untuk memperoleh wawasan bisnis dengan lebih pendek. time-to-value

Pertimbangan saat merancang danau data:

• Bagaimana Anda mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data berkecepatan tinggi di berbagai tipe data, termasuk terstruktur, tidak terstruktur, dan semi-terstruktur?

• Bagaimana Anda menyimpan dan berbagi petabyte data sesuai permintaan secara global dan hemat biaya?

• Bagaimana Anda menskalakan sumber daya TI untuk mendukung sejumlah besar kueri bersamaan terhadap data Anda dan menurunkan skala secara otomatis untuk penghematan biaya?

• Bagaimana pengguna Anda melihat, mencari, dan menjalankan kueri di beberapa repositori data hari ini?

• Bagaimana Anda memperoleh wawasan masa depan menggunakan pola data historis dan skenario masa lalu?