Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker adalah layanan pembelajaran mesin yang dikelola sepenuhnya. Dengan Amazon SageMaker, ilmuwan dan pengembang data dapat dengan cepat dan mudah membangun dan melatih model pembelajaran mesin, dan kemudian langsung menerapkannya ke lingkungan host yang siap produksi. Ini menyediakan instance notebook penulisan Jupyter terintegrasi untuk akses mudah ke sumber data untuk eksplorasi dan analisis. Amazon SageMaker juga menyediakan algoritma pembelajaran mesin umum yang dioptimalkan untuk berjalan secara efisien terhadap data yang sangat besar dalam lingkungan terdistribusi.
Dengan dukungan bring-your-own-algorithms dan kerangka kerja asli, Amazon SageMaker menawarkan opsi pelatihan terdistribusi fleksibel yang menyesuaikan dengan alur kerja spesifik pelanggan. Amazon SageMaker memenuhi syarat untuk beroperasi dengan data yang berisi PHI. Enkripsi data dalam perjalanan disediakan oleh SSL/TLS dan digunakan saat berkomunikasi baik dengan antarmuka front-end Amazon (ke Notebook) dan setiap kali Amazon SageMaker berinteraksi dengan AWS layanan lain SageMaker (misalnya, menarik data dari Amazon S3).
Untuk memenuhi persyaratan bahwa PHI dienkripsi saat istirahat, enkripsi data yang disimpan dengan model yang menjalankan instance dengan Amazon SageMaker diaktifkan menggunakan AWS Key Management Service (KMS) saat menyiapkan titik akhir (: ID). DescribeEndpointConfig KmsKey Enkripsi hasil pelatihan model (artefak) diaktifkan menggunakan AWS KMS dan kunci harus ditentukan menggunakan KmsKey ID dalam OutputDataConfig deskripsi. Jika ID Kunci KMS tidak disediakan, Kunci Amazon S3 KMS default untuk akun peran akan digunakan. Amazon SageMaker menggunakan AWS CloudTrail untuk mencatat semua panggilan API.
