Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Database
AWS database menawarkan fondasi berkinerja tinggi, aman, dan andal untuk mendukung solusi AI generatif dan aplikasi berbasis data yang mendorong nilai bagi bisnis dan pelanggan Anda.
Setiap layanan dijelaskan setelah diagram. Untuk membantu Anda memutuskan layanan mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda, lihat Memilih layanan AWS database. Untuk informasi umum, lihat AWS Cloud Database

Topik
Kembali keAWS layanan.
Bandingkan layanan AWS basis data
Basis Data | Kasus penggunaan | Layanan AWS |
---|---|---|
Relasional |
Aplikasi tradisional, perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), manajemen hubungan pelanggan (CRM), e-commerce |
|
Nilai kunci |
Aplikasi web dengan lalu lintas tinggi, sistem e-commerce, aplikasi game |
|
Dalam memori |
Caching, manajemen sesi, papan peringkat game, aplikasi geospasial |
|
Dokumen |
Manajemen konten, katalog, profil pengguna |
|
Kolom lebar |
Aplikasi industri skala tinggi untuk pemeliharaan peralatan, manajemen armada, dan optimalisasi rute |
|
Grafik |
Deteksi penipuan, jejaring sosial, mesin rekomendasi |
|
Deret waktu |
Aplikasi Internet of Things (IoT), DevOps, telemetri industri |
|
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Amazon Aurora hingga lima kali lebih cepat dari database MySQL standar dan tiga kali lebih cepat dari database PostgreSQL standar. Ini memberikan keamanan, ketersediaan, dan keandalan database komersial dengan biaya 1/10. Amazon Aurora sepenuhnya dikelola oleh Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), yang mengotomatiskan tugas administrasi yang memakan waktu seperti penyediaan perangkat keras, penyiapan basis data, penambalan, dan pencadangan.
Amazon Aurora memiliki sistem penyimpanan yang terdistribusi, toleran terhadap kesalahan, dan penyembuhan mandiri yang secara otomatis menskalakan hingga 128TB per instans database. Ini memberikan kinerja dan ketersediaan tinggi dengan hingga 15 replika baca latensi rendah, point-in-time pemulihan, pencadangan berkelanjutan ke Amazon S3, dan replikasi di tiga Availability Zone (). AZs
Pengeluaran Amazon Aurora melebihi 25 persen dari I/O-Optimized is a cluster configuration that offers improved price performance and predictable pricing for customers with I/O-intensive applications, such as e-commerce applications, payment processing systems, and financial applications. Aurora-Optimized offers improved performance, increasing throughput and reducing latency to support your most demanding workloads, with up to 40 percent cost savings when your I/O pengeluaran basis data Aurora Anda saat ini.
Integrasi Amazon Aurora MySQL Zero-ETL dengan Amazon Redshift, sekarang tersedia dalam pratinjau publik, memungkinkan analisis hampir real-time dan pembelajaran mesin data yang disimpan dalam Edisi yang kompatibel dengan Aurora MySQL. Data transaksional yang ditulis ke Aurora tersedia untuk Anda di Amazon Redshift dalam hitungan detik, tanpa membangun dan memelihara jalur data yang kompleks.
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Banyak bisnis dengan pertumbuhan tercepat di dunia seperti Lyft, Airbnb, dan Redfin, serta perusahaan seperti Samsung, Toyota, dan Capital One, bergantung pada skala dan kinerja DynamoDB untuk mendukung beban kerja mission-critical mereka.
Ratusan ribu AWS pelanggan telah memilih DynamoDB sebagai basis data nilai kunci dan dokumen mereka untuk seluler, web, game, teknologi iklan, Internet of Things (IoT), dan aplikasi lain yang membutuhkan akses data latensi rendah pada skala apa pun. Buat tabel baru untuk aplikasi Anda dan biarkan DynamoDB menangani sisanya.
Amazon ElastiCache
Amazon ElastiCache
ElastiCache mendukung dua mesin caching dalam memori sumber terbuka:
-
Redis
— penyimpanan data nilai kunci dalam memori yang cepat, sumber terbuka, dalam memori untuk digunakan sebagai database, cache, broker pesan, dan antrian. Amazon ElastiCache (Redis OSS) adalah layanan dalam memori yang kompatibel dengan Redis yang memberikan ease-of-use dan kekuatan Redis bersama dengan ketersediaan, keandalan, dan kinerja yang sesuai untuk aplikasi yang paling menuntut. Baik cluster single-node dan hingga 15-shard tersedia, memungkinkan skalabilitas hingga 3,55 TiB data dalam memori. Amazon ElastiCache (Redis OSS) sepenuhnya dikelola, dapat diskalakan, dan aman. Ini menjadikannya kandidat yang ideal untuk mendukung kasus penggunaan berkinerja tinggi seperti web, aplikasi seluler, game, teknologi iklan, dan IoT. -
Memcached — sistem caching
objek memori yang diadopsi secara luas. Amazon ElastiCache (Memcached) sesuai dengan protokol dengan Memcached, jadi alat populer yang Anda gunakan saat ini dengan lingkungan Memcached yang ada akan bekerja dengan mulus dengan layanan ini.
Amazon ElastiCache Serverless adalah opsi tanpa server untuk Amazon ElastiCache yang menyederhanakan manajemen cache dan skala instan untuk mendukung aplikasi yang paling menuntut. Dengan ElastiCache Tanpa Server, Anda dapat membuat cache yang sangat tersedia dan dapat diskalakan dalam waktu kurang dari satu menit, menghilangkan kebutuhan untuk merencanakan, menyediakan, dan mengelola kapasitas cluster cache. ElastiCache Tanpa server secara otomatis menyimpan data secara berlebihan di beberapa Availability Zone (AZs) dan menyediakan Perjanjian Tingkat Layanan
Amazon Keyspaces (untuk Apache Cassandra)
Amazon Keyspaces (untuk Apache Cassandra) adalah layanan basis data yang kompatibel dengan Apache Cassandra
Amazon MemoryDB
Amazon MemoryDB
MemoryDB kompatibel dengan Redis, penyimpanan data open source yang populer, memungkinkan pelanggan untuk dengan cepat membangun aplikasi menggunakan struktur data Redis yang fleksibel dan ramah yang sama APIs, dan perintah yang sudah mereka gunakan saat ini. Dengan MemoryDB, semua data Anda disimpan dalam memori, yang memungkinkan Anda mencapai baca mikrodetik dan latensi penulisan milidetik satu digit dan throughput tinggi. MemoryDB juga menyimpan data secara tahan lama di beberapa Availability Zone menggunakan log transaksional terdistribusi untuk memungkinkan failover cepat, pemulihan database, dan restart node. Memberikan kinerja dalam memori dan daya tahan multi-AZ, MemoryDB dapat digunakan sebagai database utama berkinerja tinggi untuk aplikasi layanan mikro Anda sehingga tidak perlu mengelola cache dan database yang tahan lama secara terpisah.
Amazon Neptune
Amazon Neptunus
Amazon Neptunus sangat tersedia, dengan replika baca, pemulihan, pencadangan berkelanjutan point-in-time ke Amazon S3, dan replikasi di seluruh Availability Zone. Neptunus aman dengan dukungan untuk enkripsi saat istirahat. Neptunus sepenuhnya dikelola, sehingga Anda tidak perlu lagi khawatir tentang tugas-tugas manajemen database seperti penyediaan perangkat keras, penambalan perangkat lunak, pengaturan, konfigurasi, atau cadangan.
Amazon Neptune Analytics adalah mesin database analitik untuk menganalisis data grafik dalam jumlah besar dengan cepat untuk mendapatkan wawasan dan menemukan tren dari data yang disimpan di bucket Amazon S3 atau database Neptunus. Neptune Analytics menggunakan algoritma bawaan, pencarian vektor, dan komputasi dalam memori untuk menjalankan kueri pada data dengan puluhan miliar hubungan dalam hitungan detik.
Amazon Relational Database Service
Amazon Relational Database
Amazon RDS tersedia pada beberapa jenis instans database—dioptimalkan untuk memori, kinerja, atau I/O—dan memberi Anda enam mesin basis data yang sudah dikenal untuk dipilih, termasuk MySQL, MariaDB
Amazon RDS for Db2
Amazon RDS untuk Db2
Amazon RDS aktif VMware
Amazon Relational Database
Amazon RDS on VMware memungkinkan Anda menggunakan antarmuka sederhana yang sama untuk mengelola database di VMware lingkungan lokal seperti yang akan Anda gunakan. AWS Anda dapat dengan mudah mereplikasi Amazon RDS pada VMware database ke instans Amazon RDS di AWS, memungkinkan penerapan hibrida berbiaya rendah untuk pemulihan bencana, membaca ledakan replika, dan retensi cadangan jangka panjang opsional di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Amazon Timestream
Amazon Timestream
Timestream adalah database deret waktu yang dibuat khusus yang secara efisien menyimpan dan memproses data ini dengan interval waktu. Dengan Timestream, Anda dapat dengan mudah menyimpan dan menganalisis data log DevOps, data sensor untuk aplikasi IoT, dan data telemetri industri untuk pemeliharaan peralatan. Seiring pertumbuhan data Anda dari waktu ke waktu, mesin pemrosesan kueri adaptif Timestream memahami lokasi dan formatnya, membuat data Anda lebih sederhana dan lebih cepat untuk dianalisis. Timestream juga mengotomatiskan rollup, retensi, tiering, dan kompresi data, sehingga Anda dapat mengelola data Anda dengan biaya serendah mungkin. Timestream tanpa server, jadi tidak ada server untuk dikelola. Ini mengelola tugas yang memakan waktu seperti penyediaan server, penambalan perangkat lunak, pengaturan, konfigurasi, atau retensi dan tiering data, membebaskan Anda untuk fokus membangun aplikasi Anda.
Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB)
Amazon DocumentDB dirancang dari bawah ke atas untuk memberi Anda kinerja, skalabilitas, dan ketersediaan yang Anda butuhkan saat mengoperasikan beban kerja MongoDB yang penting dalam skala besar. Amazon DocumentDB mengimplementasikan Apache 2.0 open source MongoDB 3.6 APIs dan 4.0 dengan meniru tanggapan yang diharapkan klien MongoDB dari server MongoDB, memungkinkan Anda untuk menggunakan driver dan alat MongoDB yang ada dengan Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB).
Database terkelola Amazon Lightsail
Database terkelola Amazon Lightsail
Kembali keAWS layanan.