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# Usare le GPU con Istanze gestite da Amazon ECS
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Le istanze gestite di Amazon ECS supportano l' GPU-accelerated elaborazione per carichi di lavoro come apprendimento automatico, elaborazione ad alte prestazioni ed elaborazione video tramite i seguenti tipi di istanze Amazon EC2. Per ulteriori informazioni sui tipi di istanza supportati da Istanze gestite da Amazon ECS, consultare [Tipi di Istanze gestite da Amazon ECS](managed-instances-instance-types.md).

Di seguito è riportato un sottoinsieme di tipi di istanze supportati nelle GPU-based istanze gestite di Amazon ECS:
+ `g4dn`: con tecnologia NVIDIA T4 GPUs, adatto per inferenza di machine learning, visione artificiale e applicazioni a uso intensivo di grafica.
+ `g5`: con tecnologia NVIDIA A10G GPUs, offre prestazioni più elevate per applicazioni a uso intensivo di grafica e carichi di lavoro di machine learning.
+ `p3`: con tecnologia NVIDIA V100 GPUs, progettato per l'elaborazione ad alte prestazioni e l'apprendimento deep learning.
+ `p4d`: con tecnologia NVIDIA A100 GPUs, offre le massime prestazioni per l'apprendimento di machine learning e l'elaborazione ad alte prestazioni.
+ `g6f`: alimentato da NVIDIA L4 GPUs (frazionario), fornisce slice di GPU partizionate su hardware (,1/8, 1/4 o di una GPU NVIDIA L4) con memoria e 1/2 elaborazione GPU dedicate.

Quando utilizzi tipi di GPU-enabled istanze con Amazon ECS Managed Instances, i NVIDIA driver e il toolkit sono preinstallati sull'istanza, facilitando l'esecuzione dei carichi di lavoroCUDA. GPU-accelerated 

## GPU-enabled selezione dell'istanza
<a name="managed-instances-gpu-instance-selection"></a>

Per selezionare i tipi di GPU-enabled istanze per i carichi di lavoro di Amazon ECS Managed Instances, utilizza l'`instanceRequirements`oggetto nel modello di avvio del fornitore di capacità. Lo snippet seguente mostra gli attributi che possono essere utilizzati per selezionare le istanze. GPU-enabled 

```
{
  "instanceRequirements": {
    "acceleratorTypes": "gpu",
    "acceleratorCount": 1,
    "acceleratorManufacturers": ["nvidia"]
  }
}
```

Il frammento seguente mostra gli attributi che possono essere utilizzati per specificare i tipi di GPU-enabled istanza nel modello di avvio.

```
{
  "instanceRequirements": {
    "allowedInstanceTypes": ["g4dn.xlarge", "p4de.24xlarge"]
  }
}
```

## GPU-enabled immagini dei contenitori
<a name="managed-instances-gpu-container-images"></a>

Per utilizzare le GPU nei container, è necessario utilizzare immagini di container che contengano le librerie e gli strumenti GPU necessari. NVIDIA fornisce diverse immagini di container predefinite che è possibile utilizzare come base per i carichi di lavoro della GPU, tra cui:
+ `nvidia:cuda`: immagini di base con il toolkit CUDA per l'elaborazione tramite GPU.
+ `tensorflow/tensorflow:latest-gpu`: TensorFlow con supporto GPU.
+ `pytorch/pytorch:latest-cuda`: PyTorch con supporto GPU.

Per un esempio di definizione di attività per Amazon ECS su Istanze gestite da Amazon ECS che prevede l'uso di GPU, consultare [Specificare le GPU in una definizione attività Amazon ECS](ecs-gpu-specifying.md).