Definizione di una policy di dimensionamento

Una configurazione della policy di dimensionamento di monitoraggio degli obiettivi è rappresentata da un blocco JSON in cui sono definiti i valori dei parametri e della destinazione. Puoi salvare una configurazione della policy di dimensionamento come un blocco JSON in un file di testo. Si utilizza quel file di testo quando si richiama l'API AWS CLI Application Auto Scaling. Per ulteriori informazioni sulla sintassi della configurazione della policy, consulta TargetTrackingScalingPolicyConfiguration in Application Auto Scaling API Reference.

Le seguenti opzioni sono disponibili per definire una configurazione di una policy di dimensionamento con monitoraggio degli obiettivi.

Utilizzo di un parametro di default

Utilizzando metriche predefinite, puoi definire rapidamente una politica di scalabilità del tracciamento del target per un cluster ElastiCache for Valkey e Redis OSS che funziona con il tracciamento del target in Auto Scaling. ElastiCache

Attualmente, ElastiCache supporta le seguenti metriche predefinite in Auto NodeGroup Scaling:

• ElastiCachePrimaryEngineCPUUtilization— Il valore medio della EngineCPUUtilization metrica in tutti i nodi primari del CloudWatch cluster.

• ElastiCacheDatabaseMemoryUsageCountedForEvictPercentage— Il valore medio della DatabaseMemoryUsageCountedForEvictPercentage metrica in CloudWatch tutti i nodi primari del cluster.

• ElastiCacheDatabaseCapacityUsageCountedForEvictPercentage— Il valore medio della ElastiCacheDatabaseCapacityUsageCountedForEvictPercentage metrica in CloudWatch tutti i nodi primari del cluster.

Per ulteriori informazioni sulle metriche EngineCPUUtilization, DatabaseMemoryUsageCountedForEvictPercentage e DatabaseCapacityUsageCountedForEvictPercentage, consultare Monitoraggio dell'utilizzo con CloudWatch Metrics. Per utilizzare un parametro di default nella policy di dimensionamento, crea una configurazione di monitoraggio degli obiettivi per la policy di dimensionamento. La configurazione deve includere un PredefinedMetricSpecification per il parametro di default e un TargetValue per il valore di destinazione del parametro.

L'esempio seguente descrive una tipica configurazione delle policy per il ridimensionamento del target-tracking per un cluster ElastiCache for Valkey e Redis OSS. In questa configurazione, la metrica ElastiCachePrimaryEngineCPUUtilization predefinita viene utilizzata per regolare il cluster in base a un utilizzo medio della CPU del 40% su tutti i nodi primari del cluster.

{
    "TargetValue": 40.0,
    "PredefinedMetricSpecification":
    {
        "PredefinedMetricType": "ElastiCachePrimaryEngineCPUUtilization"
    }
}

Utilizzo di un parametro personalizzato

Utilizzando dei parametri personalizzati, è possibile definire una policy di dimensionamento di monitoraggio degli obiettivi che soddisfi i requisiti personalizzati. È possibile definire un parametro personalizzato in base a qualsiasi parametro ElastiCache che si modifichi in proporzione al dimensionamento. Non tutte le ElastiCache metriche funzionano per il tracciamento degli obiettivi. Il parametro deve essere un parametro di utilizzo valido e deve descrivere quanto è impegnata un'istanza. Il valore del parametro deve aumentare o diminuire in proporzione al numero di partizioni nel cluster. Questo aumento o riduzione proporzionale è necessario per utilizzare i dati del parametro per aumentare orizzontalmente in modo proporzionale il numero di repliche .

Il seguente esempio descrive una configurazione di monitoraggio degli obiettivi per una policy di dimensionamento. In questa configurazione, una metrica personalizzata regola un ElastiCache cluster Redis OSS in base a un utilizzo medio della CPU del 50% su tutti gli shard di un cluster denominato. my-db-cluster

{
    "TargetValue": 50,
    "CustomizedMetricSpecification":
    {
        "MetricName": "EngineCPUUtilization",
        "Namespace": "AWS/ElastiCache",
        "Dimensions": [
            {
                "Name": "RelicationGroup","Value": "my-db-cluster"
            },
            {
                "Name": "Role","Value": "PRIMARY"
            }
        ],
        "Statistic": "Average",
        "Unit": "Percent"
    }
}

Utilizzo di periodi di attesa

È possibile specificare un valore, in secondi, per ScaleOutCooldown per aggiungere un periodo di attesa per il dimensionamento orizzontale del cluster. Allo stesso modo, è possibile aggiungere un valore, in secondi, per ScaleInCooldown per aggiungere un periodo di attesa per la riduzione del cluster. Per ulteriori informazioni, consulta TargetTrackingScalingPolicyConfigurationl'Application Auto Scaling API Reference.

Il seguente esempio descrive una configurazione di monitoraggio degli obiettivi per una policy di dimensionamento. In questa configurazione, la metrica ElastiCachePrimaryEngineCPUUtilization predefinita viene utilizzata ElastiCache per regolare un cluster Redis OSS in base a un utilizzo medio della CPU del 40% su tutti i nodi primari di quel cluster. La configurazione fornisce un tempo di raffreddamento di riduzione orizzontale di 10 minuti e un tempo di raffreddamento di aumento di 5 minuti.

{
    "TargetValue": 40.0,
    "PredefinedMetricSpecification":
    {
        "PredefinedMetricType": "ElastiCachePrimaryEngineCPUUtilization"
    },
    "ScaleInCooldown": 600,
    "ScaleOutCooldown": 300
}