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Impostazione della finestra di manutenzione preferita del cluster database
La finestra di manutenzione del cluster database Aurora deve essere impostata nel periodo di minore utilizzo e quindi potrebbe essere necessario apportare modifiche di tanto in tanto. Durante questo intervallo di tempo il cluster database non è disponibile solo se gli aggiornamenti applicati richiedono un'interruzione. L'interruzione dura il minimo necessario per apportare gli aggiornamenti richiesti.
Per impostare la finestra di manutenzione preferita del cluster database
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Accedi a AWS Management Console e apri la RDS console Amazon all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/rds/
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Nel riquadro di navigazione, scegli Databases (Database).
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Scegliere il cluster database per cui si desidera modificare la finestra di manutenzione.
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Scegliere Modify (Modifica).
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Nella sezione Maintenance (Manutenzione) aggiornare a finestra di manutenzione.
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Scegli Continue (Continua).
Nella pagina di conferma esaminare le modifiche.
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Per applicare immediatamente le modifiche alla finestra di manutenzione, scegli Immediately (Immediatamente) nella sezione Schedule of modifications (Pianificazione delle modifiche).
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Scegliere Modify cluster (Modifica cluster) per salvare le modifiche.
In alternativa, scegliere Back (Indietro) per cambiare le modifiche o Cancel (Annulla) per annullare le modifiche.
Per regolare la finestra di manutenzione preferita del cluster DB, utilizza il AWS CLI modify-db-cluster
comando con i seguenti parametri:
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--db-cluster-identifier
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--preferred-maintenance-window
Esempio
Il seguente esempio di codice imposta la finestra di manutenzione sul martedì dalle 4:00 alle 4:30. UTC
PerLinux, o: macOS Unix
aws rds modify-db-cluster \ --db-cluster-identifier
my-cluster
\ --preferred-maintenance-windowTue:04:00-Tue:04:30
Per Windows:
aws rds modify-db-cluster ^ --db-cluster-identifier
my-cluster
^ --preferred-maintenance-windowTue:04:00-Tue:04:30
Per modificare la finestra di manutenzione preferita del cluster DB, utilizza l'RDSModifyDBCluster
APIoperazione Amazon con i seguenti parametri:
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DBClusterIdentifier
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PreferredMaintenanceWindow