Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Identificazione e risoluzione dei blocchi per i processi di vacuum aggressivi in Aurora PostgreSQL In PostgreSQL, il processo di vacuum è fondamentale per garantire l’integrità del database poiché consente di recuperare spazio di archiviazione e previene eventuali problemi di [wraparound degli ID transazione](https://www.postgresql.org/docs/current/routine-vacuuming.html#VACUUM-FOR-WRAPAROUND). Tuttavia, in alcune situazioni è possibile che il processo di vacuum non funzioni come desiderato; le conseguenze possono essere: riduzione delle prestazioni, bloat dello spazio di archiviazione e impatto sulla disponibilità dell’istanza database in uso a causa del wraparound degli ID transazione. Pertanto, l’identificazione e la risoluzione dei suddetti problemi sono essenziali per garantire prestazioni e disponibilità ottimali del database. Per ulteriori informazioni sul processo di autovacuum, consulta [Understanding autovacuum in Amazon RDS for PostgreSQL environments](https://aws.amazon.com/blogs/database/understanding-autovacuum-in-amazon-rds-for-postgresql-environments/). La funzione `postgres_get_av_diag()` aiuta a identificare i problemi che impediscono o ritardano l’avanzamento dei processi di vacuum aggressivi. Vengono forniti dei suggerimenti, che possono includere comandi per risolvere il problema laddove esso sia identificabile o indicazioni per ulteriori operazioni di diagnosi laddove il problema non sia identificabile. I [vacuobloccanti aggressivi vengono segnalati quando l'età supera la soglia di autovuoto adattivo](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.md#Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.AdaptiveAutoVacuuming) di RDS di 500 milioni di transazioni. IDs **Qual è l’età dell’ID transazione?** La `age()` funzione per la transazione IDs calcola il numero di transazioni avvenute dal più vecchio ID di transazione non bloccato per un database () o una tabella (). `pg_database.datfrozenxid` `pg_class.relfrozenxid` Questo valore indica l’attività del database dall’ultima operazione di vacuum aggressiva ed evidenzia il probabile carico di lavoro per i successivi processi VACUUM. **In cosa consiste un processo di vacuum aggressivo?** Un'operazione VACUUM aggressiva esegue una scansione completa di tutte le pagine all'interno di una tabella, comprese quelle normalmente saltate durante la normale procedura. VACUUMs [Questa scansione approfondita mira a «congelare» le transazioni che IDs si avvicinano alla loro età massima, prevenendo efficacemente una situazione nota come transazione ID wraparound.](https://www.postgresql.org/docs/current/routine-vacuuming.html#VACUUM-FOR-WRAPAROUND) Affinché `postgres_get_av_diag()` li segnali, gli elementi bloccanti devono avere un’età di almeno 500 milioni di transazioni. **Topics** + [Installazione di strumenti di diagnostica e monitoraggio dei processi di autovacuum in Aurora PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum_Monitoring.Installation.md) + [Funzioni di postgres\$1get\$1av\$1diag() in Aurora PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum_Monitoring.Functions.md) + [Risoluzione dei blocchi identificabili per i processi di vacuum in Aurora PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum_Monitoring.Resolving_Identifiableblockers.md) + [Risoluzione dei blocchi non identificabili per i processi di vacuum in Aurora PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum_Monitoring.Unidentifiable_blockers.md) + [Risoluzione dei problemi relativi alle prestazioni di vacuum in Aurora PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum_Monitoring.Resolving_Performance.md) + [Spiegazione dei messaggi NOTICE in Aurora PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum_Monitoring.NOTICE.md)