Procedure consigliate per la configurazione del gestore delle risorse su RDS per SQL Server

Per controllare il consumo di risorse, RDS per SQL Server supporta il regolatore di risorse di Microsoft SQL Server. Le seguenti best practice consentono di evitare problemi di configurazione comuni e ottimizzare le prestazioni del database.

1. La configurazione del Resource Governor è archiviata nel master database. Si consiglia di salvare sempre una copia degli script di configurazione del Resource Governor separatamente.

2. La funzione di classificazione prolunga il tempo di elaborazione dell'accesso, pertanto si consiglia di evitare una logica complessa nel classificatore. Una funzione eccessivamente complessa può causare ritardi di accesso o timeout di connessione, comprese le sessioni di automazione di Amazon RDS. Ciò può influire sulla capacità dell'automazione di Amazon RDS di monitorare lo stato dell'istanza. Pertanto, è sempre consigliabile testare la funzione di classificazione in un ambiente di preproduzione prima di implementarla negli ambienti di produzione.

3. Evita di impostare valori elevati (superiori REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT a 70) per i gruppi di carichi di lavoro, poiché ciò può impedire all'istanza del database di allocare memoria sufficiente per altre query simultanee, con possibili errori di timeout di concessione della memoria (Errore 8645). Al contrario, l'impostazione di questo valore troppo basso (inferiore a 1) o su 0 potrebbe impedire la corretta esecuzione delle query che richiedono spazio di lavoro di memoria (come quelle che implicano operazioni di ordinamento o hash) in gruppi di carichi di lavoro definiti dall'utente. RDS applica questi limiti limitando i valori tra 1 e 70 nei gruppi di carichi di lavoro predefiniti.

4. Per associare tempdb al pool di risorse, dopo aver associato i metadati tempdb ottimizzati per la memoria a un pool, il pool potrebbe raggiungere l'impostazione massima e qualsiasi query utilizzata potrebbe non riuscire con errori. tempdb out-of-memory In determinate circostanze, SQL Server potrebbe interrompersi se si verifica un errore. out-of-memory Per ridurre la possibilità che ciò accada, imposta il pool MAX_MEMORY_PERCENT di memoria su un valore elevato.