Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
L'esempio di codice seguente mostra come utilizzare Amazon Comprehend per rilevare le entità nel testo estratto da Amazon Textract da un'immagine archiviata in Amazon S3.
- Python
-
- SDK per Python (Boto3)
-
Mostra come utilizzarlo AWS SDK for Python (Boto3) in un notebook Jupyter per rilevare entità nel testo estratto da un'immagine. In questo esempio viene utilizzato Amazon Textract per estrarre il testo da un'immagine archiviata in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e Amazon Comprehend per rilevare le entità nel testo estratto.
Questo esempio è un notebook Jupyter e deve essere eseguito in un ambiente in grado di ospitare notebook. Per istruzioni su come eseguire l'esempio utilizzando Amazon SageMaker, consulta le istruzioni in TextractAndComprehendNotebook.ipynb.
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su. GitHub
Servizi utilizzati in questo esempio
Amazon Comprehend
Amazon S3
Amazon Textract
Per un elenco completo delle guide per sviluppatori AWS SDK e degli esempi di codice, consultaUtilizzo del servizio con un SDK AWS. Questo argomento include anche informazioni su come iniziare e dettagli sulle versioni precedenti dell'SDK.
