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Poiché S3 Metadata si basa sul formato delle tabelle Apache Iceberg, è possibile ottimizzare le prestazioni e i costi delle query sulle tabelle di metadati utilizzando intervalli di tempo specifici.
Ad esempio, la seguente query SQL fornisce il livello di sensibilità dei nuovi oggetti in un bucket per uso generico S3:
SELECT key, object_tags['SensitivityLevel']
FROM aws_s3_metadata.my_metadata_table
WHERE record_type = 'CREATE'
GROUP BY object_tags['SensitivityLevel']Questa query esegue la scansione dell'intera tabella dei metadati, il che potrebbe richiedere molto tempo. Per migliorare le prestazioni, è possibile includere la colonna record_timestamp per concentrarsi su un intervallo di tempo specifico. Ecco una versione aggiornata della precedente query che analizza i nuovi oggetti dell'ultimo mese:
SELECT key, object_tags['SensitivityLevel']
FROM aws_s3_metadata.my_metadata_table
WHERE record_type = 'CREATE'
AND record_timestamp > (CURRENT_TIMESTAMP – interval '1' month)
GROUP BY object_tags['SensitivityLevel']