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Utilizzo di S3 Vectors con altri servizi AWS
Nota
Amazon S3 Vectors è in versione di anteprima per Amazon Simple Storage Service ed è soggetto a modifiche.
S3 Vectors si integra con altri AWS servizi per migliorare le capacità di elaborazione vettoriale e fornire soluzioni complete per carichi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Queste integrazioni consentono di sfruttare lo storage conveniente di S3 Vectors insieme alle funzionalità specializzate di altri servizi. AWS
Integrazioni disponibili
S3 Vectors fornisce integrazioni native con i seguenti servizi: AWS
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Amazon OpenSearch Service
- Puoi esportare un'istantanea di un indice vettoriale in Amazon OpenSearch Service per query ad alta frequenza (QPS) e ricerche vettoriali a bassa latenza. Inoltre, Amazon OpenSearch Service aggiunge Amazon S3 Vectors come nuovo motore a basso costo per i clienti che desiderano ottimizzare i costi continuando a utilizzare le operazioni Amazon OpenSearch Service API per funzionalità di ricerca avanzate tra cui ricerca ibrida, aggregazioni, filtri avanzati, ricerca sfaccettata e altro ancora. -
Amazon Bedrock Basi di conoscenza
: usa S3 Vectors come archivio vettoriale per le applicazioni Retrieval Augmented Generation (RAG), riducendo i costi di storage e mantenendo le prestazioni delle query per le operazioni della knowledge base. Puoi accedere a questa integrazione tramite la console Amazon Bedrock o Amazon SageMaker AI Unified Studio .
Vantaggi dell'integrazione
Queste integrazioni offrono diversi vantaggi chiave:
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Ottimizzazione dei costi: archivia set di dati vettoriali di grandi dimensioni in modo conveniente in S3 Vectors utilizzando servizi specializzati per carichi di lavoro specifici, come Amazon per funzionalità di ricerca avanzate. OpenSearch
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Flessibilità delle prestazioni: scegli l'integrazione giusta per le tue esigenze prestazionali: S3 Vectors per lo storage con throughput inferiore e query sporadiche e altri servizi per operazioni ad alta velocità e bassa latenza.
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Integrazione del flusso di lavoro: integra senza problemi le operazioni vettoriali nelle pipeline di intelligenza artificiale e ML esistenti. AWS
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Gestione semplificata: riduci la complessità operativa utilizzando integrazioni gestite anziché creare soluzioni personalizzate.