Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
vettori
Nota
Amazon S3 Vectors è in versione di anteprima per Amazon Simple Storage Service ed è soggetto a modifiche.
Ogni vettore è costituito da una chiave, che identifica in modo univoco ogni vettore in un indice vettoriale. Inoltre, puoi allegare metadati (ad esempio, anno, autore, genere, posizione) come coppie di valori chiave a ciascun vettore.
Le operazioni sui dati vettoriali includono l'inserimento, l'elenco, l'interrogazione e l'eliminazione di vettori. Per generare nuovi incorporamenti vettoriali dei tuoi dati non strutturati, puoi utilizzare l'operazione InvokeModelAPI di Amazon Bedrock per specificare l'ID del modello di incorporamento che desideri utilizzare. Inoltre, lo strumento CLI open source Amazon S3 Vectors Embed offre un modo semplificato per generare incorporamenti ed eseguire ricerche semantiche dalla riga di comando. Per ulteriori informazioni su questo strumento open source che automatizza sia la generazione di incorporamento vettoriale con i modelli di base di Amazon Bedrock sia le operazioni di ricerca semantica all'interno degli indici vettoriali S3, consulta. Creazione di incorporamenti vettoriali ed esecuzione di ricerche semantiche con s3vectors-embed-cli
Concetti vettoriali
Chiavi vettoriali: ogni vettore è identificato da una chiave vettoriale unica all'interno dell'indice. Le chiavi vettoriali possono contenere fino a 1.024 caratteri e devono essere uniche all'interno dell'indice vettoriale. Le chiavi fanno distinzione tra maiuscole e minuscole e possono contenere qualsiasi carattere UTF-8.
Dimensione vettoriale: una dimensione è il numero di valori in un vettore. Le dimensioni più grandi richiedono più spazio di archiviazione. Tutti i vettori di un indice devono avere lo stesso numero di dimensioni, specificato al momento della creazione dell'indice. Una dimensione deve essere un numero intero compreso tra 1 e 4096.
Metadati: è possibile allegare i metadati ai vettori come coppie chiave-valore per fornire un contesto aggiuntivo e abilitare il filtraggio durante le query. I metadati includono chiavi di metadati filtrabili e non filtrabili. I metadati filtrabili vengono utilizzati per il filtraggio delle query. Le chiavi di metadati non filtrabili vengono specificate durante la creazione di un indice vettoriale e forniscono un contesto aggiuntivo, ma non possono essere utilizzate per il filtraggio. I metadati supportano stringhe, numeri e tipi booleani. Per ulteriori informazioni sui metadati filtrabili e non filtrabili, consulta. Filtraggio dei metadati Per ulteriori informazioni sui limiti dei metadati, inclusi i limiti di dimensione per vettore e il numero massimo di chiavi di metadati per vettore, consulta Limitazioni e restrizioni.
Argomenti
