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Asset
Le risorse Amazon Monitron, in effetti, sono le apparecchiature presenti in fabbrica. In genere, gli asset sono macchine singole, ma possono anche essere parti di un'apparecchiatura più grande, parte di un processo industriale o qualsiasi elemento del modello di produzione.
Amazon Monitron attualmente supporta le seguenti classi di macchine predefinite basate sullo standard ISO 20186
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Classe I: parti singole di motori e macchine, collegate integralmente alla macchina completa nelle sue normali condizioni operative, ad esempio motori elettrici di produzione fino a 15 kW.
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Classe II — Macchine di medie dimensioni (tipicamente motori elettrici con potenza da 15 kW a 75 kW) senza fondazioni speciali, motori montati rigidamente o macchine (fino a 300 kW) su fondazioni speciali.
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Classe III — Macchine motrici prime di grandi dimensioni e altre macchine di grandi dimensioni con masse rotanti montate su fondamenta rigide e pesanti che sono relativamente rigide nella direzione delle vibrazioni.
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Classe IV — Macchine motrici prime di grandi dimensioni e altre macchine di grandi dimensioni con masse rotanti montate su fondamenta rigide e pesanti che sono relativamente morbide nella direzione di misurazione delle vibrazioni, ad esempio gruppi turbogeneratori e turbine a gas con potenze superiori a 10 MW.
Puoi anche creare classi personalizzate per le tue risorse per adattarle meglio al tuo caso d'uso. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di classi personalizzate.
Una risorsa è anche la base per visualizzare lo stato delle macchine. Per monitorare l'attività della macchina, abbinate uno o più sensori all'asset che desiderate monitorare. Ogni sensore fornisce informazioni sul funzionamento di quella parte dell'asset e, insieme, forniscono una panoramica dell'intero asset. È possibile assegnare a ciascun sensore posizionato su un asset una classe di macchina distinta.
Il diagramma seguente mostra una risorsa, un set di motopompe elettriche. Ha quattro posizioni, ciascuna con un sensore, due sul motore e due sulla pompa. Ogni sensore raccoglie dati sulla temperatura e sui livelli di vibrazione di quella posizione specifica sulla pompa. Amazon Monitron quindi analizza tali dati confrontandoli con la temperatura di base e i livelli di vibrazione di quella posizione per determinare quando si verifica un cambiamento o un'anomalia. Quando ciò accade, invia una notifica sull'app. Amazon Monitron
Questo capitolo spiega come gestire le risorse e come associarle ai sensori che ne monitorano lo stato. Amazon Monitron
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