Amazon Monitron non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. Per funzionalità simili ad Amazon Monitron, consulta il nostro [ post sul blog. ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/maintain-access-and-consider-alternatives-for-amazon-monitron)

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# Elaborazione dei dati con Lambda
<a name="data-export-lambda"></a>

**Topics**
+ [Fase 1: Creare il [Ruolo IAM](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-intro-execution-role.html) che autorizza la tua funzione ad accedere AWS risorse](#create-iam-role)
+ [Fase 2: Creare la funzione Lambda](#create-lambda-function)
+ [Fase 3: Configurare la funzione Lambda](#configure-lambda-function)
+ [Fase 4: Attivare Kinesis Trigger in AWS Lambda console](#enable-lambda-trigger)

## Fase 1: Creare il [Ruolo IAM](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-intro-execution-role.html) che autorizza la tua funzione ad accedere AWS risorse
<a name="create-iam-role"></a>

1. Apri la pagina [Ruoli](https://console.aws.amazon.com/iam/home?#/roles) nella console IAM.

1. Scegliere **Crea ruolo**.

1. Creare un ruolo con le seguenti proprietà.
   + Entità affidabile: Lambda
   + Autorizzazioni: AWSLambdaKinesisExecutionRole (e AWSKeyManagementServicePowerUser se lo stream Kinesis è crittografato)
   + Nome del ruolo: lambda-kinesis-role  
![Assegna un nome, rivedi e crea una pagina che mostra il nome del ruolo, la descrizione, la politica delle entità attendibili e le autorizzazioni.](https://docs.aws.amazon.com/it_it/Monitron/latest/user-guide/images/lambda-create-role.png)

## Fase 2: Creare la funzione Lambda
<a name="create-lambda-function"></a>

1. Apri la **pagina Funzioni** della console Lambda.

1. Scegli **Crea funzione**.

1. Scegli **Usa uno schema**.

1. Nella barra di ricerca di ** Blueprints, ** cerca e scegli ** kinesis-process-record (nodejs) o kinesis-process-record-python. ** ** **

1. Scegli **Configura**.  
![Crea una pagina funzionale con l'opzione Usa un progetto selezionata e mostrato il blueprint kinesis-process-record-python.](https://docs.aws.amazon.com/it_it/Monitron/latest/user-guide/images/lambda-create-function.png)

## Fase 3: Configurare la funzione Lambda
<a name="configure-lambda-function"></a>

1. Scegli il nome ** della funzione **

1. Scegliete il ruolo creato nel primo passaggio come ruolo di ** esecuzione**.

1. Configura il trigger Kinesis.

   1. Scegli il tuo stream Kinesis.

   1. Fate clic su ** Crea funzione. **  
![Lambda modulo di configurazione delle funzioni con informazioni di base e impostazioni dei Kinesis trigger.](https://docs.aws.amazon.com/it_it/Monitron/latest/user-guide/images/lambda-kinesis-trigger.png)

## Fase 4: Attivare Kinesis Trigger in AWS Lambda console
<a name="enable-lambda-trigger"></a>

1. **Nella scheda ** Configurazione, scegli ** ** Triggers.

1. Seleziona la casella accanto al nome dello stream Kinesis e scegli ** Abilita. **  
![La scheda di configurazione mostra la sezione Triggers con il trigger Kinesis bugbash e il pulsante Abilita.](https://docs.aws.amazon.com/it_it/Monitron/latest/user-guide/images/kinesis-process-record-lambda.png)

Il blueprint utilizzato in questo esempio consuma solo i dati di registro dello stream selezionato. È possibile modificare ulteriormente il codice della funzione Lambda in un secondo momento per completare un'attività più complicata.