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# Esempio di workflow dell'esperimento
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Ad alto livello, il processo di creazione, esecuzione e conclusione di un esperimento utilizzando la AWS AppConfig sperimentazione funziona come segue:

1. Definisci l'obiettivo dell'esperimento, inclusi nome, ipotesi e criteri di avvio. Per ulteriori informazioni, consulta [Documentazione della tua ipotesi](appconfig-experimentation-about-defining.md). Come best practice di Amazon, dedica tempo sufficiente a questo: gli esperimenti di maggior successo hanno ipotesi e criteri di lancio solidi.

1. Prerequisiti completi, inclusa la configurazione delle autorizzazioni IAM e l'installazione dell'agente. AWS AppConfig Per ulteriori informazioni, consulta [Fase 1: Configurazione dei prerequisiti](appconfig-experimentation-creating-prerequisites.md).

1. Configura una piattaforma di analisi per acquisire i dati degli esperimenti. Può essere Snowflake CloudWatch, Datadog o altro.

1. Definisci il pubblico di destinazione utilizzando regole che filtrano gli utenti in base ad attributi quali regione, tipo di account o dispositivo. Per ulteriori informazioni, consulta [Specificare il pubblico di destinazione dell'esperimento](appconfig-experimentation-about-specifying-audience.md).

1. Seleziona un flag di funzionalità esistente per controllare l'erogazione del trattamento. Per ulteriori informazioni, consulta [Selezione del flag relativo alla funzionalità dell'esperimento](appconfig-experimentation-about-experiment-feature-flag.md).

1. Aggiungi trattamenti che definiscono il controllo e una o più varianti da valutare. Per ulteriori informazioni, consulta [Informazioni su controlli e trattamenti](appconfig-experimentation-about-controls-and-treatments.md).

1. Inizia l'esperimento con un'esposizione dello 0%, convalida con sostituzioni, quindi aumenta gradualmente l'esposizione monitorando le metriche. Per ulteriori informazioni, consulta [Informazioni sull'esecuzione e il monitoraggio di un esperimento](appconfig-experimentation-about-running-an-experiment.md).

1. Nel tuo data warehouse preferito, analizza i risultati, distribuisci il trattamento vincente e completa l'esperimento. Per ulteriori informazioni, consulta [Promuovere un trattamento vincente](appconfig-experimentation-promoting-a-treatment.md).

Per informazioni più dettagliate sui processi e le attività di AWS AppConfig sperimentazione, incluse schermate con i valori di un esperimento di esempio chiamato «Implementa il pulsante Aggiungi al carrello per tutti i prodotti visualizzati», consulta. [Informazioni sugli esperimenti in AWS AppConfig](appconfig-experimentation-about.md) Per iniziare con un esperimento, consulta. [Creazione ed esecuzione di un esperimento](appconfig-experimentation-creating.md)