Costruzione di JSON per i parametri personalizzati - Dimensionamento automatico Amazon EC2
Esempio di policy di dimensionamento predittivo con parametri di carico e dimensionamento personalizzati (AWS CLI)

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Costruzione di JSON per i parametri personalizzati

La sezione seguente contiene esempi su come configurare la scalabilità predittiva da cui interrogare i dati. CloudWatch Esistono due metodi diversi per configurare questa opzione e il metodo scelto influisce sul formato utilizzato per costruire il JSON per la policy di scalabilità predittiva. Quando si utilizza la formula per i parametri, il formato del JSON varia ulteriormente in base alla formula eseguita.

  1. Per creare una policy che ottenga i dati direttamente da altre CloudWatch metriche fornite da AWS o da metriche su cui pubblichi, consulta. CloudWatch Esempio di policy di dimensionamento predittivo con parametri di carico e dimensionamento personalizzati (AWS CLI)

  2. Per creare una policy in grado di interrogare più CloudWatch metriche e utilizzare espressioni matematiche per creare nuove serie temporali basate su tali metriche, consulta. Utilizzare le espressioni matematiche del parametro

Esempio di policy di dimensionamento predittivo con parametri di carico e dimensionamento personalizzati (AWS CLI)

Per creare una politica di scalabilità predittiva con metriche di carico e scalabilità personalizzate con AWS CLI, memorizza gli argomenti per in un file JSON denominato. --predictive-scaling-configuration config.json

Inizi ad aggiungere parametri personalizzati sostituendo i valori sostituibili nell'esempio seguente con quelli dei tuoi parametri e del tuo obiettivo di destinazione.

{
  "MetricSpecifications": [
    {
      "TargetValue": 50,
      "CustomizedScalingMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "scaling_metric",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "MyUtilizationMetric",
                "Namespace": "MyNameSpace",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
                    "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Average"
            }
          }
        ]
      },
      "CustomizedLoadMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "load_metric",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "MyLoadMetric",
                "Namespace": "MyNameSpace",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
                    "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Sum"
            }
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Per ulteriori informazioni, consulta il riferimento MetricDataQueryall'API Amazon EC2 Auto Scaling.

Nota

Di seguito sono riportate alcune risorse aggiuntive che possono aiutarti a trovare nomi di metriche, namespace, dimensioni e statistiche relative alle metriche: CloudWatch

Per creare questo criterio, esegui il put-scaling-policycomando utilizzando il file JSON come input, come illustrato nell'esempio seguente.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json

In caso di esito positivo, questo comando restituisce l'Amazon Resource Name (ARN) della policy.

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/my-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}