Definizioni dello stato dell'ambiente di servizio

Gli ambienti di servizio possono trovarsi in uno dei quattro stati possibili che indicano lo stato operativo corrente e la disponibilità a elaborare i lavori di SageMaker formazione. Ogni stato rappresenta una fase specifica del ciclo di vita dell'ambiente di servizio, dalla creazione iniziale alla disponibilità operativa fino all'eventuale eliminazione. La tabella seguente descrive ogni stato e il relativo significato:

Stato	Descrizione
CREATING	Lo stato iniziale quando si crea un ambiente di servizio. Durante questo stato, AWS Batch convalida i parametri di configurazione e stabilisce l'integrazione con i servizi di SageMaker intelligenza artificiale. L'ambiente di servizio non è in grado di elaborare i lavori e le code di lavoro ad esso associate non accetteranno l'invio di lavori di servizio. Il processo di creazione viene in genere completato entro pochi secondi per ambienti di servizio configurati correttamente.
VALID	Lo stato operativo indica che l'ambiente di servizio ha superato tutti i controlli di convalida della configurazione ed è pronto per l'elaborazione dei job di SageMaker formazione. Questo stato indica che la configurazione dell'ambiente di servizio è corretta, che tutte le autorizzazioni richieste sono disponibili e che è AWS Batch possibile inviare correttamente i lavori all' SageMaker IA per conto dell'utente. Gli ambienti di servizio trascorrono la maggior parte del loro ciclo di vita operativo in questo stato.
INVALID	Uno stato che indica che l'ambiente di servizio ha riscontrato un problema di configurazione o di autorizzazioni che ne impedisce l'elaborazione dei SageMaker lavori di formazione. Le code di lavoro associate ad ambienti di servizio non validi non possono elaborare nuovi invii di lavori di servizio finché i problemi sottostanti non vengono risolti.
DELETING	Lo stato che si verifica quando si richiede l'eliminazione di un ambiente di servizio. Durante questo stato, AWS Batch assicura che nessun lavoro di SageMaker formazione attivo sia associato all'ambiente ed esegue le operazioni di pulizia necessarie. Gli ambienti di servizio in questo stato non possono elaborare nuovi invii di lavoro e il processo di eliminazione viene completato una volta che tutte le risorse associate sono state pulite correttamente.

Transizioni di stato dell'ambiente di servizio

Le transizioni di stato dell'ambiente di servizio avvengono automaticamente in base alle modifiche alla configurazione, ai risultati della convalida e al monitoraggio dello stato operativo. Il AWS Batch servizio monitora continuamente lo stato dell'ambiente di servizio e aggiorna gli stati di conseguenza. La comprensione di queste transizioni aiuta a prevedere quando entreranno in vigore le modifiche alla configurazione e a risolvere i problemi che causano stati non validi.

Dopo una corretta creazione e convalida, gli ambienti di servizio passano da a. CREATING VALID Questa transizione conferma che tutti i parametri di configurazione sono corretti, le autorizzazioni IAM richieste sono configurate correttamente e l'ambiente di servizio può integrarsi con successo con i servizi di SageMaker intelligenza artificiale. Una volta nello VALID stato, le code di lavoro associate possono iniziare a elaborare gli invii di lavori di servizio.

Gli ambienti di servizio passano VALID da INVALID quando la convalida della configurazione fallisce o quando le dipendenze non sono più disponibili. Ciò può verificarsi a causa di modifiche dei ruoli IAM, modifiche dei limiti di capacità che violano le quote o modifiche delle risorse esterne che influiscono sulla capacità di funzionamento dell'ambiente di servizio. Il campo status reason fornisce dettagli specifici sulla causa dello stato non valido.

Gli ambienti di servizio possono tornare VALID a INVALID una volta risolti i problemi sottostanti. Ciò potrebbe comportare l'aggiornamento delle autorizzazioni IAM, la correzione delle configurazioni di capacità o il ripristino dell'accesso alle risorse richieste. AWS La transizione avviene in genere automaticamente una volta AWS Batch rilevato che i problemi di configurazione sono stati risolti.