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Definizioni dello stato dell'ambiente di servizio
Gli ambienti di servizio possono trovarsi in uno dei quattro stati possibili che indicano il loro stato operativo attuale e la loro disponibilità a elaborare i lavori di SageMaker formazione. Ogni stato rappresenta una fase specifica del ciclo di vita dell'ambiente di servizio, dalla creazione iniziale alla disponibilità operativa fino all'eventuale eliminazione. La tabella seguente descrive ogni stato e il relativo significato:
| Stato | Description |
|---|---|
CREATING |
Lo stato iniziale quando si crea un ambiente di servizio. Durante questo stato, AWS Batch convalida i parametri di configurazione e stabilisce l'integrazione con i servizi di SageMaker intelligenza artificiale. L'ambiente di servizio non è in grado di elaborare i lavori e le eventuali code di lavoro ad esso associate non accetteranno invii di lavori di servizio. Il processo di creazione viene in genere completato in pochi secondi per gli ambienti di servizio correttamente configurati. |
VALID |
Lo stato operativo indica che l'ambiente di servizio ha superato tutti i controlli di convalida della configurazione ed è pronto per l'elaborazione dei lavori di SageMaker formazione. Questo stato indica che la configurazione dell'ambiente di servizio è corretta, tutte le autorizzazioni richieste sono disponibili e AWS Batch può inviare correttamente i lavori all' SageMaker IA per tuo conto. Gli ambienti di servizio trascorrono la maggior parte del loro ciclo di vita operativo in questo stato. |
INVALID |
Uno stato che indica che l'ambiente di servizio ha riscontrato un problema di configurazione o di autorizzazioni che ne impedisce l'elaborazione dei processi SageMaker di formazione. Le code di lavoro associate ad ambienti di servizio non validi non possono elaborare nuovi invii di lavori di servizio finché i problemi sottostanti non vengono risolti. |
DELETING |
Stato che si verifica quando si richiede l'eliminazione di un ambiente di servizio. Durante questo stato, AWS Batch assicura che nessun processo di SageMaker formazione attivo sia associato all'ambiente ed esegue le necessarie operazioni di pulizia. Gli ambienti di servizio in questo stato non possono elaborare l'invio di nuovi lavori e il processo di eliminazione viene completato una volta che tutte le risorse associate sono state pulite correttamente. |
Transizioni di stato dell'ambiente di servizio
Le transizioni di stato dell'ambiente di servizio avvengono automaticamente in base alle modifiche alla configurazione, ai risultati della convalida e al monitoraggio dello stato operativo. Il AWS Batch servizio monitora continuamente lo stato dell'ambiente di servizio e aggiorna gli stati di conseguenza. La comprensione di queste transizioni consente di prevedere quando le modifiche alla configurazione avranno effetto e come risolvere i problemi che causano stati non validi.
Dopo aver creato e convalidato con successo, gli ambienti di servizio passano da a. CREATING VALID Questa transizione conferma che tutti i parametri di configurazione sono corretti, che le autorizzazioni IAM richieste sono configurate correttamente e che l'ambiente di servizio può integrarsi correttamente con i servizi SageMaker AI. Una volta nello VALID stato, le code di lavoro associate possono iniziare a elaborare gli invii dei lavori di assistenza.
Gli ambienti di servizio passano da VALID a INVALID quando la convalida della configurazione fallisce o quando le dipendenze diventano non disponibili. Ciò può verificarsi a causa di modifiche ai ruoli IAM, modifiche ai limiti di capacità che violano le quote o modifiche alle risorse esterne che influiscono sulla capacità di funzionamento dell'ambiente di servizio. Il campo Motivo dello stato fornisce dettagli specifici sulla causa dello stato non valido.
Gli ambienti di servizio possono tornare VALID indietro INVALID una volta risolti i problemi sottostanti. Ciò potrebbe comportare l'aggiornamento delle autorizzazioni IAM, la correzione delle configurazioni della capacità o il ripristino dell'accesso alle risorse richieste. AWS La transizione avviene in genere automaticamente quando AWS Batch rileva che i problemi di configurazione sono stati risolti.