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Lavori di assistenza in AWS Batch
AWS Batch i lavori di assistenza consentono di inviare richieste ai AWS servizi tramite code di AWS Batch lavoro. Attualmente, AWS Batch supporta SageMaker Training jobs as service jobs. A differenza dei job containerizzati che AWS Batch gestiscono l'esecuzione del container sottostante, i service job consentono di AWS Batch fornire funzionalità di pianificazione e accodamento dei job mentre il AWS servizio di destinazione (come l' SageMaker IA) gestisce l'esecuzione effettiva del lavoro.
AWS Batch for SageMaker Training jobs consente ai data scientist di inviare lavori di formazione con priorità a code configurabili, garantendo che i carichi di lavoro vengano eseguiti senza intervento non appena le risorse sono disponibili. Questa funzionalità affronta sfide comuni come il coordinamento delle risorse, la prevenzione di spese eccessive accidentali, il rispetto dei vincoli di budget, l'ottimizzazione dei costi con istanze riservate e l'eliminazione della necessità di coordinamento manuale tra i membri del team.
I lavori di assistenza differiscono dai lavori containerizzati in diversi modi principali:
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Invio del lavoro: i lavori di assistenza devono essere inviati utilizzando l'SubmitServiceJobAPI. I lavori di assistenza non possono essere inviati tramite la AWS Batch console.
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Esecuzione del lavoro: AWS Batch pianifica e mette in coda i lavori di servizio, ma il AWS servizio di destinazione esegue il carico di lavoro effettivo.
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Identificatori di risorse: i job di servizio utilizzano quelli ARNs che contengono «service-job» anziché «job» per distinguerli dai job containerizzati.
Per iniziare con AWS Batch Service Jobs for Training, consulta. SageMaker Guida introduttiva AWS Batch all' SageMaker IA
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