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Agente o strumenti di hosting con Amazon Bedrock Runtime AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore Runtime fornisce un ambiente di hosting sicuro, senza server e creato appositamente per la distribuzione e l'esecuzione di agenti o strumenti di intelligenza artificiale. Offre i seguenti vantaggi:
- Indipendente dal framework
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AgentCore Runtime consente di trasformare qualsiasi codice dell'agente locale in implementazioni native per il cloud con poche righe di codice, indipendentemente dal framework sottostante. Funziona perfettamente con framework popolari come LangGraph Strands e CrewAI. Puoi anche sfruttarlo con agenti personalizzati che non utilizzano un framework specifico.
- Flessibilità del modello
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AgentCore Runtime funziona con qualsiasi modello di linguaggio di grandi dimensioni, come i modelli offerti da Amazon Bedrock, Anthropic Claude, Google Gemini e OpenAI.
- Supporto dei protocolli
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AgentCore Runtime consente agli agenti di comunicare con altri agenti e strumenti tramite Model Context Protocol (MCP) o Agent to Agent (A2A).
- Isolamento della sessione
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In AgentCore Runtime, ogni sessione utente viene eseguita in una microVM dedicata con CPU, memoria e risorse di file system isolate. Questo aiuta a creare una separazione completa tra le sessioni utente, salvaguardando i processi di ragionamento degli agenti stateful e aiuta a prevenire la contaminazione dei dati tra sessioni. Dopo il completamento della sessione, l'intera MicroVM viene terminata e la memoria viene sterilizzata, garantendo una sicurezza deterministica anche quando si lavora con processi di intelligenza artificiale non deterministici.
- Scelta del tipo di elaborazione
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AgentCore Runtime offre due tipi di elaborazione. Scegli MicroVMS per sessioni serverless completamente gestite che si avviano istantaneamente e si scalano su richiesta, dove paghi solo per ciò che usi. Scegli Instances per eseguire gli agenti sull'infrastruttura AWS gestita di Amazon EC2 nel tuo account. Le istanze supportano sessioni persistenti di più giorni, GPU-accelerated carichi di lavoro e più agenti di collaborazione su un'istanza condivisa. Per ulteriori informazioni, consulta Eseguire agenti su istanze con fornitori di capacità.
- Tempo di esecuzione prolungato
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AgentCore Runtime supporta sia le interazioni in tempo reale che i carichi di lavoro di lunga durata, consentendo il ragionamento complesso degli agenti e i carichi di lavoro asincroni che potrebbero comportare la collaborazione tra più agenti o sessioni prolungate di risoluzione dei problemi. Le sessioni durano fino a 8 ore su MicroVMS o fino a 14 giorni sulle istanze. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare le impostazioni del ciclo di vita di Amazon Bedrock AgentCore .
- File system persistenti
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Runtime supporta lo stato persistente del file system tra i cicli di sessione. stop/resume I file dell'agente, i pacchetti installati e gli artefatti di compilazione possono sopravvivere alle interruzioni della sessione senza archiviazione esterna.
- Consumption-based modello di prezzo
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Runtime implementa prezzi basati sul consumo che addebitano solo le risorse effettivamente consumate. A differenza dei modelli basati sull'allocazione che richiedono una preselezione delle risorse, Runtime fornisce dinamicamente ciò che è necessario senza richiedere il corretto dimensionamento. Il servizio allinea la fatturazione della CPU all'elaborazione attiva effettiva, in genere eliminando i costi durante i periodi di I/O attesa, quando gli agenti sono principalmente in attesa delle risposte LLM, mantenendo al contempo inalterato lo stato della sessione.
- Built-in authentication
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AgentCore Runtime, basato su AgentCore Identity, assegna identità distinte agli agenti di intelligenza artificiale e si integra perfettamente con il tuo provider di identità aziendale come Okta, Microsoft Entra ID o Amazon Cognito, consentendo agli utenti finali di autenticarsi solo negli agenti a cui hanno accesso. Inoltre, Runtime consente ai flussi di autenticazione in uscita di accedere in modo sicuro a servizi di terze parti come Slack, Zoom e GitHub , indipendentemente dal fatto che operino per conto degli utenti o in modo autonomo (utilizzando chiavi OAuth o API).
- Agent-specific osservabilità
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AgentCore Runtime fornisce una traccia integrata specializzata che registra le fasi di ragionamento degli agenti, le chiamate agli strumenti e le interazioni con i modelli, fornendo una chiara visibilità dei processi decisionali degli agenti, una capacità fondamentale per il debug e il controllo dei comportamenti degli agenti di intelligenza artificiale.
- Gestione avanzata del payload
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AgentCore Runtime è in grado di elaborare payload da 100 MB consentendo l'elaborazione senza interruzioni di più modalità (testo, immagini, audio, video), con contenuti multimediali avanzati o set di dati di grandi dimensioni.
- Streaming bidirezionale
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AgentCore Runtime supporta sia le chiamate API HTTP che le WebSocket connessioni persistenti per lo streaming bidirezionale in tempo reale, abilitando applicazioni interattive con feedback di risposta immediato e un contesto di conversazione mantenuto.
- Set unificato di funzionalità specifiche per gli agenti
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AgentCore Runtime viene fornito tramite un unico SDK completo che fornisce un accesso semplificato alle AgentCore funzionalità complete, tra cui Memory, Tools e Gateway. Questo approccio integrato elimina il lavoro di integrazione normalmente richiesto quando si crea un'infrastruttura di agenti equivalente a partire da componenti diversi.
Nota
È disponibile una versione più recente della piattaforma, la V2. L'agente parte da un'istantanea per mantenere le partenze a freddo rapide e coerenti indipendentemente dalla concorrenza o dalle dimensioni dell'immagine e per ridurre i costi per gli agenti sempre attivi o a raffica. Per ulteriori informazioni, consulta Versioni della piattaforma. Versioni della piattaforma
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