Risoluzione dei problemi di personalizzazione del modello

Questa sezione riepiloga gli errori che si possono verificare e i controlli da eseguire quando si verificano.

Problemi a livello di autorizzazioni

Se riscontri un problema con le autorizzazioni per accedere a un bucket Amazon S3, verifica che quanto segue sia vero:

1. Se il bucket Amazon S3 utilizza una KMS chiave CM per la crittografia lato server, assicurati che il IAM ruolo passato ad Amazon Bedrock disponga delle autorizzazioni per kms:Decrypt AWS KMS chiave. Ad esempio, vedi Consentire a un utente di crittografare e decrittografare con qualsiasi AWS KMS digitare uno specifico AWS conto.

2. Il bucket Amazon S3 si trova nella stessa regione del processo di personalizzazione del modello Amazon Bedrock.

3. La policy di trust dei IAM ruoli include il servizio SP (bedrock.amazonaws.com).

I seguenti messaggi indicano problemi con le autorizzazioni per accedere ai dati di addestramento o convalida in un bucket Amazon S3:

Could not validate GetObject permissions to access Amazon S3 bucket: training-data-bucket at key train.jsonl
Could not validate GetObject permissions to access Amazon S3 bucket: validation-data-bucket at key validation.jsonl

Se riscontri uno degli errori precedenti, verifica che il IAM ruolo passato al servizio disponga delle autorizzazioni s3:GetObject e delle s3:ListBucket autorizzazioni per il set di dati di formazione e convalida Amazon S3. URIs

Il seguente messaggio indica problemi con le autorizzazioni per scrivere i dati di output in un bucket Amazon S3:

Amazon S3 perms missing (PutObject): Could not validate PutObject permissions to access S3 bucket: bedrock-output-bucket at key output/.write_access_check_file.tmp

Se riscontri l'errore precedente, verifica che il IAM ruolo passato al servizio disponga delle s3:PutObject autorizzazioni per i dati di output Amazon URI S3.

Problemi con i dati

I seguenti errori sono riguardano problemi relativi ai file dei dati di addestramento, convalida o output:

Formato di file non valido

Unable to parse Amazon S3 file: fileName.jsonl. Data files must conform to JSONL format.

Se riscontri l'errore in alto, verifica che quanto segue sia vero:

1. Ogni riga è inserita. JSON

2. Ognuno JSON ha due chiavi, un input e un outpute ogni chiave è una stringa. Per esempio:

   {
       "input": "this is my input",
       "output": "this is my output"
   }

3. Non ci sono righe nuove aggiuntive o righe vuote.

Quota di caratteri superata

Input size exceeded in file fileName.jsonl for record starting with...

Se riscontri un errore che inizia con questo testo, assicurati che il numero di caratteri sia conforme alla quota di caratteri in Quote di personalizzazione dei modelli.

Numero di token superato

Maximum input token count 4097 exceeds limit of 4096
Maximum output token count 4097 exceeds limit of 4096
Max sum of input and output token length 4097 exceeds total limit of 4096

Se riscontri un errore simile all'esempio precedente, assicurati che il numero di token sia conforme alla quota di token in Quote di personalizzazione dei modelli.

Errore interno

Encountered an unexpected error when processing the request, please try again

Se riscontri l'errore in alto, potrebbe esserci un problema con il servizio. Prova a eseguire nuovamente il processo. Se il problema persiste, contatta AWS Support.