Prerequisiti per la personalizzazione del modello

Prima di iniziare un processo di personalizzazione del modello, è necessario soddisfare i seguenti prerequisiti:

1. Stabilite se intendete eseguire un lavoro di perfezionamento o un lavoro di pre-formazione continua e quale modello intendete utilizzare. La scelta effettuata determina il formato dei set di dati da inserire nel processo di personalizzazione.

2. Preparate il file del set di dati di addestramento. Se il metodo e il modello di personalizzazione scelti supportano un set di dati di convalida, puoi anche preparare un file del set di dati di convalida. Segui i passaggi seguenti Preparazione dei set di dati e carica i file in un bucket Amazon S3.

3. (Facoltativo) Crea un ruolo di servizio personalizzato AWS Identity and Access Management (IAM) con le autorizzazioni appropriate seguendo le istruzioni riportate Creare un ruolo di servizio per la personalizzazione del modello per configurare il ruolo. Puoi ignorare questo prerequisito se prevedi di utilizzare il per AWS Management Console creare automaticamente un ruolo di servizio per te.

4. (Facoltativo) Imposta configurazioni di sicurezza aggiuntive.

   • È possibile crittografare i dati di input e output, i lavori di personalizzazione o le richieste di inferenza effettuate su modelli personalizzati. Per ulteriori informazioni, consulta Crittografia dei lavori e degli artefatti di personalizzazione del modello.

   • Puoi creare un cloud privato virtuale (VPC) per proteggere i tuoi lavori di personalizzazione. Per ulteriori informazioni, consulta Proteggi i lavori di personalizzazione dei modelli utilizzando un VPC.

Argomenti

• Preparazione dei set di dati
• Proteggi i lavori di personalizzazione dei modelli utilizzando un VPC