Elenco dei lavori di valutazione dei modelli che hai già creato - Amazon Bedrock

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Elenco dei lavori di valutazione dei modelli che hai già creato

Per trovare un processo di valutazione del modello che hai già creato, puoi utilizzare il AWS Management Console AWS CLI, o un file supportato AWS SDK. Le schede seguenti sono esempi di come trovare un lavoro di valutazione del modello che hai completato in precedenza.

Amazon Bedrock console

Utilizza la seguente procedura per creare un processo di valutazione del modello utilizzando la console Amazon Bedrock. Per completare correttamente questa procedura, assicurati che IAM l'utente, il gruppo o il ruolo disponga delle autorizzazioni sufficienti per accedere alla console. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni necessarie per creare un processo di valutazione del modello utilizzando la console Amazon Bedrock.

Per interrompere un processo di valutazione del modello creato in precedenza
  1. Apri la console Amazon Bedrock: https://console.aws.amazon.com/bedrock/

  2. Nel riquadro di navigazione seleziona Valutazione del modello.

  3. Nella scheda Model Evaluation Jobs, puoi trovare una tabella che elenca i lavori di valutazione del modello che hai già creato.

  4. Seleziona il pulsante di opzione accanto al nome del lavoro.

  5. Quindi, scegli Interrompi la valutazione.

AWS CLI

In AWS CLI, è possibile utilizzare il help comando per visualizzare i parametri obbligatori e quali parametri sono facoltativi durante l'utilizzolist-evaluation-jobs.

aws bedrock list-evaluation-jobs help

Di seguito è riportato un esempio di utilizzo list-evaluation-jobs e di specificazione della restituzione di un massimo di 5 lavori. Per impostazione predefinita, i lavori vengono restituiti in ordine decrescente dal momento in cui sono stati avviati.

aws bedrock list-evaluation-jobs --max-items 5
SDK for Python

I seguenti esempi mostrano come usare AWS SDK for Python per trovare un lavoro di valutazione del modello creato in precedenza.

import boto3 client = boto3.client('bedrock') job_request = client.list_evaluation_jobs(maxResults=20) print (job_request)