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Variabili segnaposto nei modelli di prompt degli agenti di Amazon Bedrock
È possibile utilizzare le variabili segnaposto nei modelli di prompt degli agenti. Quando viene chiamato il modello di prompt, le variabili vengono popolate da configurazioni preesistenti. Seleziona una scheda per visualizzare le variabili che puoi utilizzare per ogni modello di prompt.
- Pre-processing
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Variabile Modelli supportati Sostituito da $functions$ AnthropicClaude Instant, v2.0 Claude Operazioni e knowledge base dell'API Action Group configurate per l'agente. $strumenti$ AnthropicClaudeversione 2.1,,, Claude 3 Sonnet Claude 3 HaikuClaude 3 Opus, Amazon Titan Text Premier $storia_conversazione$ AnthropicClaude Instant, v2.0, v2.1 Claude Claude Cronologia delle conversazioni per la sessione corrente. $domanda$ Tutti Input dell'utente per la InvokeAgent
chiamata corrente nella sessione. - Orchestration
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Variabile Modelli supportati Sostituito da $functions$ AnthropicClaude Instant, v2.0 Claude Operazioni e knowledge base dell'API Action Group configurate per l'agente. $strumenti$ AnthropicClaudeversione 2.1,,, Claude 3 Sonnet Claude 3 HaikuClaude 3 Opus, Amazon Titan Text Premier $agent_scratchpad$ Tutti Indica un'area in cui il modello può annotare i pensieri e le azioni intraprese. Sostituito dalle previsioni e dai risultati delle iterazioni precedenti nel turno corrente. Fornisce al modello un contesto di ciò che è stato ottenuto grazie all'input fornito dall'utente e di quale dovrebbe essere il passaggio successivo. $any_function_name$ AnthropicClaude Instant, versione 2.0 Claude Un nome API scelto a caso tra i nomi API esistenti nei gruppi di azioni dell'agente. $conversation_history$ AnthropicClaude Instant, v2.0, v2.1 Claude Claude Cronologia delle conversazioni per la sessione corrente $istruzioni$ Tutti Istruzioni modello configurate per l'agente. $model_instruction$ Amazon Titan Text Premier Modello di istruzioni configurato per l'agente. $prompt_session_attributes$ Tutti Attributi di sessione conservati in un prompt. $domanda$ Tutti Input dell'utente per la InvokeAgent
chiamata corrente nella sessione.$pensiero$ Amazon Titan Text Premier Prefisso Thought per iniziare a pensare a ogni turno del modello. $knowledge_base_guideline$ Anthropic Claude 3 Sonnet, Claude 3 Haiku, Claude 3 Opus Istruzioni per il modello per formattare l'output con citazioni, se i risultati contengono informazioni tratte da una knowledge base. Queste istruzioni vengono aggiunte solo se all'agente è associata una knowledge base. È possibile utilizzare le seguenti variabili segnaposto se si consente all'agente di chiedere all'utente ulteriori informazioni eseguendo una delle seguenti azioni:
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Nella console, imposta l'input Utente nei dettagli dell'agente.
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Imposta il
parentActionGroupSignature
toAMAZON.UserInput
con una UpdateAgentActionGrouprichiesta CreateAgentActionGroupor.
Variabile Modelli supportati Sostituito da $ask_user_missing_parameters$ AnthropicClaude Instant, versione 2.0 Claude Istruzioni relative al modello per richiedere all'utente di fornire le informazioni mancanti richieste. $ask_user_missing_information$ AnthropicClaudeversione 2.1,, Claude 3 Sonnet Claude 3 Haiku Claude 3 Opus $ask_user_confirm_parameters$ AnthropicClaude Instant, versione 2.0 Anthropic Claude Istruzioni per il modello per chiedere all'utente di confermare i parametri che l'agente non ha ancora ricevuto o di cui non è sicuro. $ask_user_function$ AnthropicClaude Instant, versione 2.0 Anthropic Claude Una funzione per porre una domanda all'utente. $ask_user_function_format$ AnthropicClaude Instant, versione 2.0 Anthropic Claude Il formato della funzione per porre una domanda all'utente. $ask_user_input_examples$ AnthropicClaude Instant, versione 2.0 Anthropic Claude Alcuni esempi per spiegare al modello come prevedere quando porre una domanda all'utente. -
- Knowledge base response generation
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Variabile Modello Sostituito da $query$ Tutti La query generata dal prompt di orchestrazione modella la risposta quando prevede che il passaggio successivo sarà l'interrogazione della knowledge base. $search_results$ Tutti I risultati recuperati per la query dell'utente. - Post-processing
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Variabile Modello Sostituito da $latest_response$ Tutti L'ultima risposta del modello di prompt di orchestrazione. $bot_response$ Modello Amazon Titan Text Il gruppo di azione e la knowledge base sono i risultati del turno attuale. $domanda$ Tutti Input dell'utente per la InvokeAgent
.call corrente nella sessione.$risposte$ Tutti I risultati del gruppo d'azione e della knowledge base del turno corrente.