Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Miglioramento della pertinenza delle risposte alle query con un modello di riclassificazione in Amazon Bedrock Amazon Bedrock fornisce l’accesso a modelli di riclassificazione che puoi utilizzare durante le query per migliorare la pertinenza dei risultati recuperati. Un modello di riclassificazione calcola la pertinenza dei chunk rispetto a una query e riordina i risultati in base ai punteggi calcolati. Utilizzando un modello di riclassificazione, è possibile restituire risposte più adeguate alla query. Oppure, è possibile includere i risultati in un prompt durante l’esecuzione dell’inferenza del modello per generare risposte più pertinenti e accurate. Con un modello di riclassificazione, è possibile recuperare un numero inferiore di risultati, ma più pertinenti. Inserendo questi risultati nel modello di fondazione utilizzato per generare una risposta, è inoltre possibile ridurre i costi e la latenza. I modelli di riclassificazione vengono addestrati per identificare i segnali di pertinenza sulla base di una query e quindi utilizzare tali segnali per classificare i documenti. Per questo motivo, i modelli possono fornire risultati più pertinenti e accurati. **Nota** È possibile utilizzare la riclassificazione solo per i dati testuali. Per informazioni sui prezzi dei modelli di riclassificazione, consulta [Prezzi di Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/). La riclassificazione richiede almeno i seguenti input: + Un modello di riclassificazione che accetta la query di un utente e valuta la pertinenza delle origini dati a cui può accedere. + La query dell’utente. + Un elenco di documenti che devono essere riordinati dal modello di riclassificazione in base alla loro pertinenza rispetto alla query. Puoi utilizzare modelli di riclassificazione in Amazon Bedrock nei modi seguenti: + Chiama l’operazione [Riclassifica](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Rerank.html) direttamente tramite l’API Amazon Bedrock. L’operazione `Rerank` invia la query, i documenti e tutte le configurazioni aggiuntive come input a un modello di riclassificazione. Il modello riclassifica quindi i documenti in base alla pertinenza rispetto alla query e restituisce i documenti nella risposta. + Se utilizzi [Knowledge Base per Amazon Bedrock](knowledge-base.md) per creare l’applicazione di generazione potenziata da recupero dati (RAG), utilizza un modello di riclassificazione mentre chiami l’operazione [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) o [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) o quando esegui una query sulla tua knowledge base nella Console di gestione AWS. I risultati della riclassificazione sostituiscono la classificazione predefinita determinata di Knowledge Base per Amazon Bedrock. **Topics** + [Regioni/modelli supportati](rerank-supported.md) + [Permissions](rerank-prereq.md) + [Utilizzo di un modello di riclassificazione](rerank-use.md)