Usa gli iperparametri

Puoi definire gli iperparametri necessari al tuo algoritmo, come il tasso di apprendimento o la profondità del tuo Ansatz, quando crei un lavoro. I valori degli iperparametri vengono utilizzati per ottimizzare un algoritmo per ottenere prestazioni ottimali. Questo è attualmente un processo manuale in formato.Amazon Braket. È possibile specificare i valori dell'iperparametro che si desidera verificare durante la ricerca dell'insieme di valori ottimale. Carichi gli iperparametri nello script dell'algoritmo con il seguente codice.

import json

with open(hp_file, "r") as f:
    hyperparams = json.load(f)

Si passa l'iperparametro durante la creazione del lavoro aggiungendo il seguente codice allo script del lavoro.

job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    hyperparameters={
        "param-1": "first parameter",
        "param-2": "second parameter",
        ...
    },
)