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Definite l'ambiente per lo script dell'algoritmo
AmazonBraket supporta tre ambienti definiti da contenitori per lo script dell'algoritmo:
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Un contenitore di base (predefinito, se non
image_uri
è specificato) -
Un contenitore con Tensorflow e PennyLane
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Un contenitore con e PyTorch PennyLane
La tabella seguente fornisce dettagli sui contenitori e sulle librerie che includono.
Contenitori Amazon Braket | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Type | PennyLane con TensorFlow | PennyLane con PyTorch | Pennylane | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Base |
292282985366.dkr. ecr.us-east-1.amazonaws.com /amazon-braket-tensorflow-jobs:ultimi |
292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /amazon-braket-pytorch-jobs:latest |
292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /amazon-braket-base-jobs:ultimi |
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Librerie ereditate |
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Librerie aggiuntive |
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Puoi visualizzare e accedere alle definizioni dei contenitori open source su aws/amazon-braket-containers.create(…)
chiamata nello script del lavoro ibrido. È possibile installare dipendenze aggiuntive nel contenitore scelto in fase di esecuzione (al costo dell'avvio o del runtime) perché i contenitori Amazon Braket dispongono di connettività Internet. L'esempio seguente si riferisce alla regione us-west-2.
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Immagine di base image_uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /amazon-braket-base-jobs:1.0-cpu-py39-ubuntu22.04»
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Immagine Tensorflow image_uri="292282985366.dkr. ecr.us-east-1.amazonaws.com /amazon-braket-tensorflow-jobs:2.11.0-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04»
-
PyTorch image image_uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /amazon-braket-pytorch-jobs:1.13.1-gpu-py39-cu117-ubuntu20.04»
image-uris
Possono essere recuperati anche utilizzando la funzione di Braket SDK. retrieve_image()
Amazon L'esempio seguente mostra come recuperarli da Regione AWS us-west-2.
from braket.jobs.image_uris import retrieve_image, Framework image_uri_base = retrieve_image(Framework.BASE, "us-west-2") image_uri_tf = retrieve_image(Framework.PL_TENSORFLOW, "us-west-2") image_uri_pytorch = retrieve_image(Framework.PL_PYTORCH, "us-west-2")