Registrazione avanzata - Amazon Braket

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Registrazione avanzata

È possibile registrare l'intero processo di elaborazione delle attività utilizzando un logger. Queste tecniche di registrazione avanzate consentono di visualizzare il polling in background e creare un record per il debug successivo.

Per utilizzare il logger, si consiglia di cambiare ilpoll_timeout_secondsepoll_interval_secondsparametri, in modo che un'attività possa essere di lunga durata e lo stato dell'attività venga registrato continuamente, con i risultati salvati in un file. È possibile trasferire questo codice in uno script Python invece che in un Jupyter Notebook, in modo che lo script possa essere eseguito come processo in background.

Configurazione del logger

Innanzitutto, configurare il logger in modo che tutti i registri vengano scritti automaticamente in un file di testo, come mostrato nelle seguenti righe di esempio.

# import the module import logging from datetime import datetime # set filename for logs log_file = 'device_logs-'+datetime.strftime(datetime.now(), '%Y%m%d%H%M%S')+'.txt' print('Task info will be logged in:', log_file) # create new logger object logger = logging.getLogger("newLogger") # configure to log to file device_logs.txt in the appending mode logger.addHandler(logging.FileHandler(filename=log_file, mode='a')) # add to file all log messages with level DEBUG or above logger.setLevel(logging.DEBUG)
Task info will be logged in: device_logs-20200803203309.txt

Creare ed eseguire il circuito

Ora è possibile creare un circuito, inviarlo a un dispositivo per l'esecuzione e vedere cosa succede, come mostrato in questo esempio.

# define circuit circ_log = Circuit().rx(0, 0.15).ry(1, 0.2).rz(2, 0.25).h(3).cnot(control=0, target=2).zz(1, 3, 0.15).x(4) print(circ_log) # define backend device = AwsDevice("arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1") # define what info to log logger.info( device.run(circ_log, s3_location, poll_timeout_seconds=1200, poll_interval_seconds=0.25, logger=logger, shots=1000) .result().measurement_counts )

Controllo dei file di log

Puoi controllare cosa è scritto nel file immettendo il comando seguente.

# print logs ! cat {log_file}
Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: start polling for completion Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: task status CREATED Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: task status CREATED Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: task status QUEUED Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: task status RUNNING Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: task status RUNNING Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: task status COMPLETED Counter({'00001': 493, '00011': 493, '01001': 5, '10111': 4, '01011': 3, '10101': 2})

Ottieni l'ARN dal file di registro

Dall'output del file di registro restituito, come mostrato nell'esempio precedente, puoi ottenere le informazioni ARN. Con l'ID ARN, è possibile recuperare il risultato dell'attività completata.

# parse log file for arn with open(log_file) as openfile: for line in openfile: for part in line.split(): if "arn:" in part: arn = part break # remove final semicolon in logs arn = arn[:-1] # with this arn you can restore again task from unique arn task_load = AwsQuantumTask(arn=arn, aws_session=AwsSession()) # get results of task result = task_load.result()