AWS Clean Rooms Quote ML

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AWS Clean Rooms Quote ML - AWS Clean Rooms

Quote di limitazione dell'API Clean Rooms ML

Hai le seguenti quote Account AWS relative a Clean Rooms ML.

Nome	Predefinita	Adattabile	Descrizione
Pubblico attivo, esporta offerte di lavoro per generazione di pubblico	Ogni regione supportata: 25	No	Il numero massimo di lavori di esportazione di pubblico attivi per un lavoro che genera audience
Associazioni di algoritmi di modelli configurati attivi per appartenenza	Ogni regione supportata: 1.000	Sì	Il numero massimo di associazioni di algoritmi di modelli configurati attivi per appartenenza
Algoritmi di modelli configurati attivi per appartenenza	Ogni regione supportata: 1.000	Sì	Il numero massimo di algoritmi di modello configurati attivi per appartenenza
Canali di input attivi del modello personalizzato per appartenenza	Ogni regione supportata: 100	Sì	Il numero massimo di canali di input del modello personalizzato attivi per iscrizione
Pubblico in sospeso/in corso di esportazione dei lavori per cliente	Ogni regione supportata: 20	No	Il numero massimo di lavori di esportazione del pubblico in sospeso/in corso per cliente
Lavori di generazione di audience in sospeso/in corso per cliente	Ogni regione supportata: 10	Sì	Il numero massimo di lavori di generazione di audience in sospeso/in corso per cliente
Modelli di audience in sospeso/in corso per cliente	Ogni regione supportata: 2	Sì	Il numero massimo di lavori di formazione su modelli di audience in sospeso/in corso per cliente
Lavori di inferenza di modelli personalizzati in sospeso/in corso per account	Ogni regione supportata: 10	Sì	Il numero massimo di lavori di inferenza di modelli personalizzati in sospeso/in corso per account
Lavori di inferenza di modelli personalizzati in sospeso/in corso per iscrizione	Ogni regione supportata: 5	Sì	Il numero massimo di lavori di inferenza di modelli personalizzati in sospeso/in corso per iscrizione
Lavori di formazione su modelli personalizzati in sospeso/in corso per account	Ogni regione supportata: 10	Sì	Il numero massimo di lavori di formazione su modelli personalizzati in sospeso/in corso per account
Lavori di formazione su modello personalizzato in sospeso/in corso per iscrizione	Ogni regione supportata: 5	Sì	Il numero massimo di lavori di formazione su modello personalizzato in sospeso/in corso per iscrizione

Quote ML di Clean Rooms
Risorsa	Predefinito	Descrizione
Set di dati	per lavoro
Numero massimo di interazioni	20 miliardi	Numero massimo di interazioni consentite nei dati di addestramento. Gli input più grandi vengono campionati verso il basso.
Numero minimo di interazioni	1 milione
Numero massimo di utenti distinti per la formazione su modelli simili	100 milioni	Se ne vengono inclusi altri, vengono utilizzati solo i primi 100 milioni, classificati in base al numero di interazioni.
Numero minimo di utenti distinti per la formazione di modelli simili	100.000
Numero minimo di utenti per l'esportazione di offerte di lavoro relative al segmento (pubblico) simili	10.000
Numero massimo di elementi distinti utilizzati per l'addestramento dei modelli.	1 milione	È possibile includere fino a 50 milioni di articoli, ma viene utilizzato solo il milione più popolare.
Numero massimo di colonne di funzionalità nel set di dati di addestramento.	10
Numero minimo di elementi distinti per utente	2	AWS Clean Rooms ML richiede che ogni riga o utente abbia due o più elementi, inclusi gli elementi ripetuti.
Dimensione massima del pubblico iniziale	500.000
Dimensione minima del pubblico iniziale	500	Il fornitore dei dati di formazione può impostare questo valore a partire da 25.
APIs	per cliente
Numero totale di set di dati di formazione attivi	500
Numero totale di modelli sosia attivi (modelli di audience)	500
Numero totale di modelli simili configurati attivi (modelli di audience)	10.000
Numero totale di lavori completati per la generazione di segmenti simili (pubblico)	Nessun limite
Numero totale di lavori completati nel segmento (pubblico) somigliante all'esportazione	Nessun limite
Durata massima del lavoro di generazione di un modello simile (modello di audience)	1 giorno (24 ore)
Durata massima della generazione di un lavoro simile a un segmento (pubblico)	10 ore	Dopo aver fornito un seme, Clean Rooms ML impiega un massimo di 10 ore per generare un segmento simile. Se si utilizza una query SQL come dati iniziali, possono essere necessarie fino a 12 ore per eseguire la query oltre alle 10 ore per generare il segmento simile.
Percentuale minima per un contenitore delle dimensioni di un segmento (pubblico)	1%
Percentuale massima per un contenitore delle dimensioni di un segmento (pubblico)	20%
Dimensione minima assoluta per un contenitore delle dimensioni di un segmento (pubblico)	1% del numero di utenti distinti
Dimensione massima assoluta per un contenitore delle dimensioni di un segmento (pubblico)	20% del numero di utenti distinti

Quote di limitazione dell'API Clean Rooms ML

Hai le Account AWS seguenti quote di transazioni API al secondo (TPS) per account per endpoint.

Risorsa	Limite frequenza	Descrizione
Frequenza delle richieste `CreateAudienceModel`	Velocità 1 TPS, raffica di 3 TPS	Numero massimo di chiamate `CreateAudienceModel` API al secondo
Frequenza delle `CreateConfiguredAudienceModel` richieste	10 TPS	Numero massimo di chiamate `CreateConfiguredAudienceModel` API al secondo
Frequenza delle `CreateTrainingDataset` richieste	10 TPS	Numero massimo di chiamate `CreateTrainingDataset` API al secondo
Frequenza delle `DeleteAudienceGenerationJob` richieste	Velocità 2 TPS, raffica di 10 TPS	Numero massimo di chiamate `DeleteAudienceGenerationJob` API al secondo
Frequenza delle `DeleteAudienceModel` richieste	Velocità 2 TPS, raffica di 10 TPS	Numero massimo di chiamate `DeleteAudienceModel` API al secondo
Frequenza delle `DeleteConfiguredAudienceModel` richieste	10 TPS	Numero massimo di chiamate `DeleteConfiguredAudienceModel` API al secondo
Frequenza delle `DeleteConfiguredAudienceModelPolicy` richieste	25 TPS	Numero massimo di chiamate `DeleteConfiguredAudienceModelPolicy` API al secondo
Frequenza delle `DeleteTrainingDataset` richieste	10 TPS	Numero massimo di chiamate `DeleteTrainingDataset` API al secondo
Frequenza delle `GetAudienceGenerationJob` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `GetAudienceGenerationJob` API al secondo
Frequenza delle `GetAudienceModel` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `GetAudienceModel` API al secondo
Frequenza delle `GetConfiguredAudienceModel` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `GetConfiguredAudienceModel` API al secondo
Frequenza delle `GetConfiguredAudienceModelPolicy` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `GetConfiguredAudienceModelPolicy` API al secondo
Frequenza delle `GetTrainingDataset` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `GetTrainingDataset` API al secondo
Frequenza delle `ListAudienceExportJobs` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `ListAudienceExportJobs` API al secondo
Frequenza delle `ListAudienceGenerationJobs` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `ListAudienceGenerationJobs` API al secondo
Frequenza delle `ListAudienceModels` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `ListAudienceModels` API al secondo
Frequenza delle `ListConfiguredAudienceModels` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `ListConfiguredAudienceModels` API al secondo
Frequenza delle `ListTagsForResource` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `ListTagsForResource` API al secondo
Frequenza delle `ListTrainingDatasets` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `ListTrainingDatasets` API al secondo
Frequenza delle `PutConfiguredAudienceModelPolicy` richieste	25 TPS	Numero massimo di chiamate `PutConfiguredAudienceModelPolicy` API al secondo
Frequenza delle `StartAudienceExportJob` richieste	Velocità 1 TPS, raffica di 3 TPS	Numero massimo di chiamate `StartAudienceExportJob` API al secondo
Frequenza delle `StartAudienceGenerationJob` richieste	Velocità 1 TPS, raffica di 5 TPS	Numero massimo di chiamate `StartAudienceGenerationJob` API al secondo
Frequenza delle `TagResource` richieste	10 TPS	Numero massimo di chiamate `TagResource` API al secondo
Frequenza delle `UntagResource` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `UntagResource` API al secondo
Frequenza delle `UpdateConfiguredAudienceModel` richieste	10 TPS	Numero massimo di chiamate `UpdateConfiguredAudienceModel` API al secondo
Frequenza delle `CreateConfiguredModelAlgorithm` richieste	10 TPS	Numero massimo di chiamate `CreateConfiguredModelAlgorithm` API al secondo.
Frequenza delle `CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation` richieste	10 TPS	Numero massimo di chiamate `CreateConfiguredModelAlgorithmAssociaton` API al secondo.
Frequenza delle `PutMLConfiguration` richieste	10 TPS	Numero massimo di chiamate `PutMLConfiguration` API al secondo.
Frequenza delle `CreateTrainedModel` richieste	Velocità 1 TPS, raffica di 3 TPS	Numero massimo di chiamate `CreateTrainedModel` API al secondo.
Frequenza delle `StartTrainedModelExportJob` richieste	10 TPS	Numero massimo di chiamate `StartTrainedModelExportJob` API al secondo.
Frequenza delle `StartTrainedModelInferenceJob` richieste	Velocità 1 TPS, velocità 3 TPS	Numero massimo di chiamate `StartTrainedModelInferenceJob` API al secondo.
Frequenza della `GetConfiguredModelAlgorithm` richiesta	50 TPS	Numero massimo di chiamate `GetConfiguredModelAlgorithm` API al secondo.
Frequenza della `GetConfiguredModelAlgorithmAssociation` richiesta	50 TPS	Numero massimo di chiamate `GetConfiguredModelAlgorithmAssociaton` API al secondo.
Frequenza delle `GetTrainedModel` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `GetTrainedModel` API al secondo.
Frequenza delle `GetMLConfiguration` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `GetMLConfiguration` API al secondo.
Frequenza delle `GetTrainedModelInferenceJob` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `GetTrainedModelInferenceJob` API al secondo.
Frequenza delle `ListConfiguredModelAlgorithm` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `ListConfiguredModelAlgorithm` API al secondo.
Frequenza delle `ListConfiguredModelAlgorithmAssociations` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `ListConfiguredModelAlgorithmAssociatons` API al secondo.
Frequenza delle `ListTrainedModels` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `ListTrainedModels` API al secondo.
Frequenza delle `ListCollaborationTrainedModelExportJobs` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `ListCollaborationTrainedModelExportJobs` API al secondo.
Frequenza delle `ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs` richieste	50 TPS	Numero massimo di chiamate `ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs` API al secondo.
Frequenza delle `DeleteConfiguredModelAlgorithm` richieste	Velocità 2 TPS, raffica di 10 TPS	Numero massimo di chiamate `DeleteConfiguredModelAlgorithm` API al secondo.
Frequenza delle `DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation` richieste	Velocità 2 TPS, raffica di 10 TPS	Numero massimo di richieste `DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociaton` API al secondo.
Frequenza delle `DeleteMLConfiguration` richieste	Velocità 2 TPS, raffica di 10 TPS	Numero massimo di richieste `DeleteMLConfiguration` API al secondo.
Frequenza delle `DeleteTrainedModelOutput` richieste	Velocità 2 TPS, raffica di 10 TPS	Numero massimo di richieste `DeleteTrainedModelOutput` API al secondo.