Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Rileva PHI
Utilizzate l'PHIoperazione Detect quando desiderate rilevare solo i dati di Protected Health Information (PHI) durante la scansione del testo clinico. Per rilevare tutte le entità disponibili nel testo clinico, utilizzare DetectEntitiesV2.
Questa API è la soluzione migliore per un caso d'uso in cui è richiesto solo il rilevamento PHI delle entità. Per informazioni sulle informazioni non appartenenti alle PHI categorie, vedereRileva entità (versione 2).
Importante
Amazon Comprehend Medical fornisce punteggi di affidabilità che indicano il livello di fiducia nell'accuratezza delle entità rilevate. Valuta questi punteggi di confidenza e identifica la soglia di confidenza corretta per il tuo caso d'uso. Per casi d'uso specifici in materia di conformità, ti consigliamo di utilizzare ulteriori metodi di revisione umana o altri metodi per confermare l'accuratezza dei dati rilevatiPHI.
Ai sensi della HIPAA legge, PHI che si basa su un elenco di 18 identificatori, devono essere trattati con particolare attenzione. Amazon Comprehend Medical rileva le entità associate a questi identificatori, ma queste entità non vengono mappate 1:1 all'elenco specificato dal metodo Safe Harbor. Non tutti gli identificatori sono contenuti in un testo clinico non strutturato, ma Amazon Comprehend Medical copre tutti gli identificatori pertinenti. Questi identificatori sono costituiti da dati che possono essere utilizzati per identificare un singolo paziente, incluso il seguente elenco. Per ulteriori informazioni, vedere Health Information Privacy
Ogni entità PHI correlata include un punteggio (Score
nella risposta) che indica il livello di fiducia di Amazon Comprehend Medical nell'accuratezza del rilevamento. Identifica la soglia di confidenza corretta per il tuo caso d'uso e filtra le entità che non la soddisfano. Quando si identificano le occorrenze diPHI, può essere preferibile utilizzare una soglia di confidenza bassa per filtrare e catturare più entità potenziali rilevate. Ciò è particolarmente vero quando non si utilizzano i valori delle entità rilevate nei casi d'uso relativi alla conformità.
Le seguenti entità PHI correlate possono essere rilevate eseguendo le operazioni Detect PHI o DetectEntitiesV2:
Entità |
Descrizione |
Categoria di HIPAA |
---|---|---|
AGE |
Tutti i componenti dell'età, l'età e l'età menzionata, che si tratti del paziente, del familiare o di altre persone coinvolte nella nota. L'impostazione predefinita è in anni, se non diversamente specificato. |
3. Date relative a una persona |
DATE | Qualsiasi data relativa al paziente o alla cura del paziente. | 3. Date relative a una persona |
NAME |
Tutti i nomi citati nella nota clinica, generalmente appartenenti al paziente, alla famiglia o al fornitore. |
1. Nome |
PHONE_O_ FAX |
Qualsiasi telefono, fax, cercapersone; sono esclusi i numeri di telefono denominati come 1-800 QUIT - NOW e 911. |
4. Numero di telefono 5. FAXnumero |
|
Qualsiasi indirizzo email. |
6. Indirizzi e-mail |
ID |
Qualsiasi tipo di numero associato all'identità di un paziente. Ciò include il numero di previdenza sociale, il numero della cartella clinica, il numero di identificazione della struttura, il numero della sperimentazione clinica, il numero del certificato o della licenza, il numero del veicolo o del dispositivo. Include anche numeri biometrici e numeri che identificano il luogo di assistenza o il fornitore. |
7. Numero di previdenza sociale 8. Numero della cartella clinica 9. Numero del piano sanitario 10. Numeri relativi ad account 11. Numeri di certificato/licenza 12. Identificatori del veicolo 13. Numeri dei dispositivi 16. Informazioni biometriche 18. Qualsiasi altra caratteristica identificativa |
URL |
Qualsiasi webURL. |
14. URLs |
ADDRESS |
Ciò include tutte le suddivisioni geografiche di un indirizzo di qualsiasi struttura, strutture mediche denominate o reparti all'interno di una struttura. |
2. Ubicazione geografica |
PROFESSION |
Include qualsiasi professione o datore di lavoro menzionato in una nota in relazione al paziente o alla sua famiglia. |
18. Qualsiasi altra caratteristica identificativa |
Esempio
Il testo «Il paziente è John Smith, un insegnante di 48 anni e residente a Seattle, Washington». restituisce:
-
«John Smith» come entità di tipo
NAME
nellaPROTECTED_HEALTH_INFORMATION
categoria. -
«48" come entità di tipo
AGE
nellaPROTECTED_HEALTH_INFORMATION
categoria. -
«insegnante» come entità di tipo
PROFESSION
(caratteristica identificativa) nellaPROTECTED_HEALTH_INFORMATION
categoria. -
«Seattle, Washington» come
ADDRESS
entità nellaPROTECTED_HEALTH_INFORMATION
categoria.
Nella console Amazon Comprehend Medical, questo viene visualizzato nel modo seguente:
Quando si utilizza l'PHIoperazione Detect, la risposta appare così. Quando utilizzi l'operazione S tartPHIDetection Job, Amazon Comprehend Medical crea un file nella posizione di output con questa struttura.
{
"Entities": [
{
"Id": 0,
"BeginOffset": 11,
"EndOffset": 21,
"Score": 0.997368335723877,
"Text": "John Smith",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "NAME",
"Traits": []
},
{
"Id": 1,
"BeginOffset": 25,
"EndOffset": 27,
"Score": 0.9998362064361572,
"Text": "48",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "AGE",
"Traits": []
},
{
"Id": 2,
"BeginOffset": 37,
"EndOffset": 44,
"Score": 0.8661606311798096,
"Text": "teacher",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "PROFESSION",
"Traits": []
},
{
"Id": 3,
"BeginOffset": 61,
"EndOffset": 68,
"Score": 0.9629441499710083,
"Text": "Seattle",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "ADDRESS",
"Traits": []
},
{
"Id": 4,
"BeginOffset": 78,
"EndOffset": 88,
"Score": 0.38217034935951233,
"Text": "Washington",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "ADDRESS",
"Traits": []
}
],
"UnmappedAttributes": []
}