Sentiment

Usa Amazon Comprehend per determinare il sentimento dei contenuti nei documenti di testo con codifica UTF-8. Ad esempio, puoi utilizzare l'analisi del sentiment per determinare i sentimenti dei commenti su un post di blog e determinare se ai tuoi lettori è piaciuto il post.

Puoi determinare il sentiment dei documenti in una qualsiasi delle lingue principali supportate da Amazon Comprehend. Tutti i documenti di un lavoro devono essere nella stessa lingua.

La determinazione del sentiment restituisce i seguenti valori:

• Positivo: il testo esprime un sentimento complessivamente positivo.

• Negativo: il testo esprime un sentimento complessivamente negativo.

• Misto: il testo esprime sentimenti sia positivi che negativi.

• Neutro: il testo non esprime sentimenti né positivi né negativi.

Puoi utilizzare una qualsiasi delle seguenti operazioni API per rilevare il sentimento di un documento o di un insieme di documenti.

• DetectSentiment

• BatchDetectSentiment

• StartSentimentDetectionJob

Le operazioni restituiscono il sentimento più probabile per il testo e i punteggi per ciascuno dei sentimenti. Il punteggio rappresenta la probabilità che l'emozione sia stata rilevata correttamente. Ad esempio, nell'esempio seguente è probabile al 95% che il testo abbia un sentimento. Positive C'è meno dell'1% di probabilità che il testo abbia un Negative sentimento. È possibile utilizzare il SentimentScore per determinare se la precisione del rilevamento soddisfa le esigenze dell'applicazione.

L'DetectSentimentoperazione restituisce un oggetto che contiene il sentimento rilevato e un SentimentScoreoggetto. L'BatchDetectSentimentoperazione restituisce un elenco di sentimenti e SentimentScore oggetti, uno per ogni documento del batch. L'StartSentimentDetectionJoboperazione avvia un processo asincrono che produce un file contenente un elenco di sentimenti e SentimentScore oggetti, uno per ogni documento del lavoro.

L'esempio seguente è la risposta dell'operazione. DetectSentiment

{
"SentimentScore": {
        "Mixed": 0.030585512690246105,
        "Positive": 0.94992071056365967,
        "Neutral": 0.0141543131828308,
        "Negative": 0.00893945890665054
    },
    "Sentiment": "POSITIVE",
    "LanguageCode": "en"
}