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Preparazione dei dati di addestramento del classificatore
Per una classificazione personalizzata, si addestra il modello in modalità multiclasse o in modalità multietichetta. La modalità multiclasse associa una singola classe a ciascun documento. La modalità multi-etichetta associa una o più classi a ciascun documento. I formati dei file di input sono diversi per ogni modalità, quindi scegliete la modalità da utilizzare prima di creare i dati di allenamento.
Nota
La console Amazon Comprehend fa riferimento alla modalità multiclasse come modalità a etichetta singola.
La classificazione personalizzata supporta modelli addestrati con documenti di testo semplice e modelli addestrati con documenti nativi (come PDF, Word o immagini). Per ulteriori informazioni sui modelli di classificazione e sui tipi di documenti supportati, vedere. Modelli di classificazione della formazione
Per preparare i dati per addestrare un modello di classificatore personalizzato:
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Identifica le classi che desideri che questo classificatore analizzi. Decidi quale modalità usare (multiclasse o multi-etichetta).
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Decidi il tipo di modello di classificatore, in base al fatto che il modello sia destinato all'analisi di documenti di testo semplice o di documenti semistrutturati.
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Raccogli esempi di documenti per ciascuna classe. Per i requisiti minimi di formazione, vedereQuote generali per la classificazione dei documenti.
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Per un modello in testo semplice, scegliete il formato del file di addestramento da utilizzare (file CSV o file manifesto aumentato). Per addestrare un modello di documento nativo, utilizzate sempre un file CSV.
