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Esecuzione di analisi di riconoscimento personalizzate in tempo reale

Modalità Focus
Esecuzione di analisi di riconoscimento personalizzate in tempo reale - Amazon Comprehend

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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L'analisi in tempo reale è utile per le applicazioni che elaborano documenti di piccole dimensioni non appena arrivano. Ad esempio, puoi rilevare entità personalizzate nei post sui social media, nei ticket di assistenza o nelle recensioni dei clienti.

Prima di iniziare

È necessario un modello di riconoscimento delle entità personalizzato (noto anche come riconoscimento) prima di poter rilevare le entità personalizzate. Per ulteriori informazioni su questi modelli, vedereAddestramento di modelli di riconoscimento di entità personalizzati.

Un programma di riconoscimento addestrato con annotazioni in testo semplice supporta il rilevamento delle entità solo per i documenti di testo semplice. Un programma di riconoscimento addestrato alle annotazioni dei documenti PDF supporta il rilevamento di entità per documenti di testo semplice, immagini, file PDF e documenti Word. Per informazioni sui file di input, vedere. Ingressi per analisi personalizzate in tempo reale

Se prevedi di analizzare file di immagini o documenti PDF scansionati, la tua policy IAM deve concedere le autorizzazioni per utilizzare due metodi DetectDocumentText API Amazon Textract (e). AnalyzeDocument Amazon Comprehend richiama questi metodi durante l'estrazione del testo. Per un esempio di policy, consulta Autorizzazioni necessarie per eseguire azioni di analisi dei documenti.

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