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Addestramento di modelli di riconoscimento di entità personalizzati
Un identificatore di entità personalizzato identifica solo i tipi di entità inclusi durante l'addestramento del modello. Non include automaticamente i tipi di entità preimpostati. Se desideri identificare anche i tipi di entità preimpostati, come LOCATION, DATE o PERSON, devi fornire dati di formazione aggiuntivi per tali entità.
Quando si crea un riconoscimento di entità personalizzato utilizzando file PDF annotati, è possibile utilizzare il riconoscimento con una varietà di formati di file di input: testo semplice, file di immagine (JPG, PNG, TIFF), file PDF e documenti Word, senza la necessità di preelaborazione o di appiattimento del documento. Amazon Comprehend non supporta l'annotazione di file di immagine o documenti Word.
Nota
Un riconoscitore di entità personalizzato che utilizza file PDF annotati supporta solo documenti in inglese.
Dopo aver creato un riconoscimento di entità personalizzato, è possibile monitorare l'avanzamento della richiesta utilizzando l'operazione. DescribeEntityRecognizer Una volta creato il Status campoTRAINED, il modello di riconoscimento è pronto all'uso per il riconoscimento personalizzato delle entità.
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