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Thread e precondizioni di Task Runner - AWS Data Pipeline

AWS Data Pipeline non è più disponibile per i nuovi clienti. Clienti esistenti di AWS Data Pipeline possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. Ulteriori informazioni

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Thread e precondizioni di Task Runner

Task Runner utilizza un pool di thread per ciascuna attività, attività e condizione preliminare. L'impostazione predefinita per --tasks è 2, il che significa che ci sono due thread assegnati dal pool di attività e ogni thread interroga il servizio per individuare nuove attività. AWS Data Pipeline Pertanto, --tasks è un attributo di ottimizzazione delle prestazioni che può essere utilizzato per ottimizzare il throughput della pipeline.

La logica di ripetizione dei tentativi della pipeline per le precondizioni si verifica in Task Runner. Due thread di precondizione vengono assegnati al sondaggio per gli oggetti di precondizione. AWS Data Pipeline Task Runner rispetta l'oggetto retryDelaye i campi di precondizione definiti in base alle precondizioni. preconditionTimeout

In molti casi, diminuendo il timeout del polling della precondizione e il numero di nuovi tentativi è possibile migliorare le prestazioni dell'applicazione. Analogamente, le applicazioni con precondizioni di lunga durata potrebbero avere bisogno di un aumento dei valori relativi a timeout e nuovi tentativi. Per ulteriori informazioni sugli oggetti delle precondizioni, consulta Precondizioni.

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