Utilizzo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale generativa

Nota

Realizzato da Amazon Bedrock: AWS implementa il rilevamento automatico degli abusi. Poiché la funzionalità dei consigli di intelligenza artificiale per le descrizioni in Amazon DataZone è basata su Amazon Bedrock, gli utenti ereditano i controlli implementati in Amazon Bedrock per rafforzare la sicurezza e l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale.

Nell'attuale versione di Amazon DataZone, puoi utilizzare la funzionalità di descrizione dei consigli di intelligenza artificiale per automatizzare l'individuazione e la catalogazione dei dati. Il supporto per l'intelligenza artificiale generativa e l'apprendimento automatico in Amazon DataZone crea descrizioni per risorse e colonne. Puoi utilizzare queste descrizioni per aggiungere un contesto aziendale ai tuoi dati e consigliare analisi per i set di dati, che possono contribuire a migliorare i risultati della scoperta dei dati.

Basati sui grandi modelli linguistici di Amazon Bedrock, i consigli di intelligenza artificiale per la descrizione degli asset di dati in Amazon ti DataZone aiutano a garantire che i tuoi dati siano comprensibili e facilmente individuabili. Le raccomandazioni sull'intelligenza artificiale suggeriscono anche le applicazioni analitiche più pertinenti per i set di dati. Riducendo le attività di documentazione manuale e fornendo consigli sull'uso appropriato dei dati, le descrizioni generate automaticamente possono aiutarti a migliorare l'affidabilità dei tuoi dati e ridurre al minimo la trascuratezza dei dati preziosi per accelerare il processo decisionale informato.

Importante

Nell'attuale DataZone versione di Amazon, la funzionalità AI Recommendations for Descriptions è supportata solo nelle seguenti regioni:

• Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)

• US West (Oregon)

• Europa (Francoforte)

• Asia Pacifico (Tokyo)

La procedura seguente descrive come generare consigli di intelligenza artificiale per le descrizioni in Amazon DataZone:

1. Vai all'URL del portale DataZone dati di Amazon, quindi accedi utilizzando Single Sign-On (SSO) o le tue credenziali. AWS Se sei un DataZone amministratore Amazon, accedi alla DataZone console Amazon all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/datazone e accedi con il Account AWS luogo in cui è stato creato il dominio, quindi scegli Open data portal.

2. Nel riquadro di navigazione in alto, scegli Seleziona progetto, quindi scegli il progetto che contiene la risorsa per la quale desideri generare consigli di intelligenza artificiale per le descrizioni.

3. Vai alla scheda Dati per il progetto.

4. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Dati di inventario, quindi scegli il nome della risorsa per la quale desideri generare consigli di intelligenza artificiale per le descrizioni della risorsa.

5. Nella pagina dei dettagli della risorsa, nella scheda Metadati aziendali, scegli Genera descrizioni.

6. Una volta generate le descrizioni, puoi modificarle, accettarle o rifiutarle. Le icone verdi vengono visualizzate accanto a ciascuna descrizione dei metadati generata automaticamente per la risorsa di dati. Nella scheda Metadati aziendali, puoi scegliere l'icona verde accanto al riepilogo generato automaticamente, quindi scegliere Modifica, Accetta o Rifiuta per indirizzare la descrizione generata. Puoi anche scegliere Accetta tutto o Rifiuta tutte le opzioni visualizzate nella parte superiore della pagina quando è selezionata la scheda Metadati aziendali, ed eseguire così l'azione selezionata su tutte le descrizioni generate automaticamente.

   Oppure puoi scegliere la scheda Schema e quindi indirizzare individualmente le descrizioni generate automaticamente scegliendo l'icona verde per la descrizione di una colonna alla volta e quindi scegliendo Accetta o Rifiuta. Nella scheda Schema, puoi anche scegliere Accetta tutto o Rifiuta tutto ed eseguire così l'azione selezionata su tutte le descrizioni generate automaticamente.

7. Per pubblicare la risorsa nel catalogo con le descrizioni generate, scegliete Pubblica risorsa, quindi confermate questa azione selezionando nuovamente Pubblica risorsa nella finestra pop-up Pubblica risorsa.

   Nota

   Se non accettate o rifiutate le descrizioni generate per una risorsa e poi pubblicate questa risorsa, questi metadati generati automaticamente non revisionati non vengono inclusi nella risorsa di dati pubblicata.