Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Implementa una farm Deadline Cloud iniziale con CloudFormation Il CloudFormation modello starter\_farm implementa una farm Deadline Cloud che puoi utilizzare per eseguire lavori che renderizzano immagini, ricostruiscono scene 3D o trasformano dati. Per l'origine del modello, consulta starter\_farm sul sito Web. [https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/starter_farm](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/starter_farm) GitHub La farm distribuita include: + Una o più flotte [ gestite dai servizi selezionate durante ](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/smf-manage.html) l'implementazione. + Una coda di produzione con ambienti virtuali conda per le applicazioni necessarie ai lavori. + Una coda di compilazione dei pacchetti che puoi usare per creare pacchetti conda. + Due canali conda per impostazione predefinita: un canale privato su un bucket Amazon S3 fornito da te e il canale [ deadline-cloud](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/create-queue-environment.html#conda-queue-environment), che fornisce applicazioni come Blender, Houdini, Maya e Nuke. Per distribuire il modello, è necessario un bucket Amazon S3 per contenere gli allegati dei lavori e il canale conda e un monitor Deadline Cloud con IAM Identity Center per visualizzare e gestire i lavori. Dalla CloudFormation console, scegli * Create Stack, carica *`deadline-cloud-starter-farm-template.yaml`, inserisci il nome dello stack e il nome del bucket Amazon S3 e procedi con la creazione dello stack. Per utilizzare conda-forge, imposta il parametro su. `ProdCondaChannels` `deadline-cloud conda-forge` Per maggiori informazioni, consulta [ conda-forge sul sito web di conda-forge](https://conda-forge.org/).