Usa gli ambienti di lavoro su Deadline Cloud

I seguenti pacchetti di lavoro completano la Controlla l'ambiente di lavoro con gli ambienti di coda OpenJD sezione della guida per gli sviluppatori. Ogni pacchetto illustra un modo diverso di utilizzare gli ambienti Open Job Description:

job_env_vars

Imposta le variabili di ambiente tramite un ambiente di lavoro.

job_env_with_new_command

Consente di inserire il comando task in un ambiente di lavoro.

job_env_daemon_process

Esegue un processo daemon in background insieme all'operazione.

pip_self_contained_job

Definisce un ambiente di lavoro che crea un ambiente virtuale Python pip e lo aggiunge ai passaggi del lavoro, senza che sia richiesto un ambiente PATH di coda. Funziona su qualsiasi worker Linux con python3 disponibilità, inclusi i lavoratori della flotta gestiti dal servizio Deadline Cloud.

pip_package_job

Fornisce le dipendenze Python del lavoro tramite un ambiente di lavoro anziché un ambiente di lavoro. Ambiente di coda Pip per Deadline Cloud Il job imposta solo il PipPackages parametro letto dall'ambiente di coda. Usa questo stile per definire l'ambiente pip una volta e condividerlo tra molti lavori in una coda.

Per altri esempi di ambienti a livello di coda, consulta. Esempi di ambienti di coda per Deadline Cloud