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AWS DeepRacer -Servizi dipendenti AWS
AWS DeepRacer utilizza i seguenti servizi AWS per gestire le risorse necessarie:
- Amazon Simple Storage Service
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Per archiviare gli artefatti dei modelli addestrati in un bucket Amazon S3.
- AWS Lambda
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Per creare ed eseguire le funzioni di ricompensa.
- AWS CloudFormation
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Per creare lavori di formazione per i DeepRacer modelli AWS.
- SageMaker
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Per addestrare i DeepRacer modelli AWS.
Il dipendente e AWS LambdaAWS CloudFormation, SageMaker a sua volta, utilizza altri AWS servizi tra cui Amazon CloudWatch e Amazon CloudWatch Logs.
La tabella seguente mostra AWS i servizi utilizzati da AWSDeepRacer, direttamente o indirettamente.
AWSServizi che AWS DeepRacer utilizza direttamente o indirettamente | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Principale del servizio AWS | Commenti | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
application-autoscaling |
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cloudformation |
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cloudwatch |
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ec2 |
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kinesisvideo |
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lambda |
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logs |
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s3 |
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sagemaker |
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Per utilizzare AWS DeepRacer per richiamare questi servizi, devi disporre di ruoli IAM appropriati con le policy richieste allegate. Informazioni dettagliate su policy e ruoli sono disponibili in Ruoli IAM richiesti per consentire DeepRacer ad AWS di chiamare AWS i servizi dipendenti.