Servizi DeepRacer dipendenti da AWS AWS

AWS DeepRacer utilizza i seguenti servizi AWS per gestire le risorse richieste:

Amazon Simple Storage Service

Per archiviare gli artefatti del modello addestrato in un bucket Amazon S3.

AWS Lambda

Per creare ed eseguire le funzioni di ricompensa.

AWS CloudFormation

Per creare lavori di formazione per i DeepRacer modelli AWS.

SageMaker AI

Per addestrare i DeepRacer modelli AWS.

Il dipendente e AWS Lambda AWS CloudFormation l' SageMaker intelligenza artificiale a loro volta utilizzano altri AWS servizi tra cui Amazon CloudWatch e Amazon CloudWatch Logs.

La tabella seguente mostra AWS i servizi utilizzati da AWS DeepRacer, direttamente o indirettamente.

AWS Servizi che AWS DeepRacer utilizza direttamente o indirettamente

AWS principale del servizio	Commenti
application-autoscaling	Chiamato indirettamente dall' SageMaker IA per scalare automaticamente le proprie operazioni.
cloudformation	Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per creare risorse per l'account.
cloudwatch	Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per registrare le sue operazioni. Chiamato indirettamente dall' SageMaker IA per registrare le sue operazioni.
ec2	Chiamato indirettamente dall' AWS CloudFormation SageMaker intelligenza artificiale per creare e gestire lavori di formazione.
kinesisvideo	Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per visualizzare i flussi di formazione memorizzati nella cache.
lambda	Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per creare ed eseguire le funzioni di ricompensa.
logs	Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per registrare le sue operazioni. Chiamato indirettamente da AWS Lambda per registrare le sue operazioni.
s3	Chiamato indirettamente dall' SageMaker IA per eseguire operazioni di archiviazione specifiche dell' SageMaker IA. Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per creare, elencare ed eliminare bucket i cui nomi iniziano con "»deepracer. Chiamato anche per scaricare oggetti dai bucket, caricare oggetti nei bucket o eliminare oggetti dai bucket.
sagemaker	Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per addestrare modelli di reinforcement learning.

Per utilizzare AWS DeepRacer per chiamare questi servizi, è necessario disporre di ruoli IAM appropriati con le policy richieste ad essi associate. Informazioni dettagliate su policy e ruoli sono disponibili in Ruoli IAM richiesti per consentire DeepRacer ad AWS di chiamare i AWS servizi dipendenti.