Servizi AWS da cui dipende AWS DeepRacer - AWS DeepRacer

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Servizi AWS da cui dipende AWS DeepRacer

AWS DeepRacer utilizza i seguenti AWS servizi per gestire le risorse richieste:

Amazon Simple Storage Service

Per archiviare gli artefatti del modello addestrato in un bucket Amazon S3.

AWS Lambda

Per creare ed eseguire le funzioni di ricompensa.

AWS CloudFormation

Per creare processi di addestramento per i modelli AWS DeepRacer .

SageMaker AI

Per l'addestramento dei modelli AWS DeepRacer .

Il dipendente e AWS Lambda AWS CloudFormation l' SageMaker intelligenza artificiale a loro volta utilizzano altri AWS servizi tra cui Amazon CloudWatch e Amazon CloudWatch Logs.

La tabella seguente mostra AWS i servizi utilizzati da AWS DeepRacer, direttamente o indirettamente.

AWS Servizi che AWS DeepRacer utilizzano direttamente o indirettamente
AWS principale del servizio Commenti
application-autoscaling
  • Chiamato indirettamente dall' SageMaker IA per scalare automaticamente le proprie operazioni.

cloudformation
  • Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per creare risorse account.

cloudwatch
  • Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per registrare le sue operazioni.

  • Chiamato indirettamente dall' SageMaker IA per registrare le sue operazioni.

ec2
  • Chiamato indirettamente dall' AWS CloudFormation SageMaker intelligenza artificiale per creare e gestire lavori di formazione.

kinesisvideo
  • Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per visualizzare i flussi di addestramento memorizzati nella cache.

lambda
  • Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per creare ed eseguire le funzioni di ricompensa.

logs
  • Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per registrare le sue operazioni.

  • Chiamato indirettamente da AWS Lambda per registrarne le operazioni.

s3
  • Chiamato indirettamente dall' SageMaker IA per eseguire operazioni di archiviazione specifiche dell' SageMaker IA.

  • Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per creare, elencare ed eliminare i bucket i cui nomi iniziano con "». deepracer Chiamato anche per scaricare oggetti dai bucket, caricare oggetti nei bucket o eliminare oggetti dai bucket.

sagemaker
  • Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per addestrare i modelli di apprendimento per rinforzo.

Per usare AWS DeepRacer e chiamare questi servizi, è necessario disporre di ruoli IAM appropriati creati con le policy richieste a essi associate. Informazioni dettagliate su policy e ruoli sono disponibili in IAMRuoli richiesti per AWS DeepRacer chiamare i AWS servizi dipendenti.