AWS DeepRacer -Servizi dipendenti AWS - AWS DeepRacer

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AWS DeepRacer -Servizi dipendenti AWS

AWS DeepRacer utilizza i seguenti servizi AWS per gestire le risorse necessarie:

Amazon Simple Storage Service

Per archiviare gli artefatti dei modelli addestrati in un bucket Amazon S3.

AWS Lambda

Per creare ed eseguire le funzioni di ricompensa.

AWS CloudFormation

Per creare lavori di formazione per i DeepRacer modelli AWS.

SageMaker

Per addestrare i DeepRacer modelli AWS.

Il dipendente e AWS LambdaAWS CloudFormation, SageMaker a sua volta, utilizza altri AWS servizi tra cui Amazon CloudWatch e Amazon CloudWatch Logs.

La tabella seguente mostra AWS i servizi utilizzati da AWSDeepRacer, direttamente o indirettamente.

AWSServizi che AWS DeepRacer utilizza direttamente o indirettamente
Principale del servizio AWS Commenti
application-autoscaling
  • Chiamato indirettamente da SageMaker per dimensionare le sue operazioni in modo automatico.

cloudformation
  • Richiamato direttamente da AWS DeepRacer per creare le risorse dell'account.

cloudwatch
  • Richiamato direttamente da AWS DeepRacer per registrarne le operazioni.

  • Chiamato indirettamente da SageMaker per registrare le sue operazioni.

ec2
  • Chiamato indirettamente da AWS CloudFormation e SageMaker per creare ed eseguire i processi di addestramento.

kinesisvideo
  • Richiamato direttamente da AWS DeepRacer per visualizzare i flussi di formazione memorizzati nella cache.

lambda
  • Richiamato direttamente da AWS DeepRacer per creare ed eseguire le funzioni di ricompensa.

logs
  • Richiamato direttamente da AWS DeepRacer per registrarne le operazioni.

  • Chiamato indirettamente da AWS Lambda per registrare le sue operazioni.

s3
  • Chiamato indirettamente da SageMaker per eseguire operazioni dello storage specifiche di SageMaker.

  • Richiamato direttamente da AWS DeepRacer per creare, elencare ed eliminare i bucket i cui nomi iniziano con "deepracer.» Chiamato anche per scaricare oggetti dai bucket, caricare oggetti nei bucket o eliminare oggetti dai bucket.

sagemaker
  • Chiamato direttamente da AWS DeepRacer per addestrare modelli di reinforcement learning.

Per utilizzare AWS DeepRacer per richiamare questi servizi, devi disporre di ruoli IAM appropriati con le policy richieste allegate. Informazioni dettagliate su policy e ruoli sono disponibili in Ruoli IAM richiesti per consentire DeepRacer ad AWS di chiamare AWS i servizi dipendenti.