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Cos'è il programma AWS AI & ML Scholarship?
Lanciato come parte di AWS DeepRacer Student, il programma AWS AI & ML Scholarship è progettato per portare la diversità nel campo dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) offrendo ai candidati prescelti l'opportunità di guadagnare fino a due Udacity Nanodegree. Gli Udacity Nanodegree sono enormi corsi online aperti (MOOC) progettati per colmare il divario tra apprendimento e obiettivi di carriera. Per maggiori dettagli, vedi Cos'è un programma di nanolaurea?
Questa borsa di studio si concentra su persone svantaggiate e sottorappresentate nel campo della tecnologia. I candidati devono avere almeno 16 anni e essere attualmente iscritti a scuole superiori, università o community college. Per maggiori dettagli sulle modalità di prequalificazione, consulta Come posso iscrivermi e prequalificarmi per il programma AWS AI & ML Scholarship?
La partecipazione al programma AWS AI & ML Scholarship è gratuita.
Il programma AWS AI & ML Scholarship è stato lanciato ufficialmente l'11 aprile 2022.
Il programma AWS AI & ML Scholarship funziona secondo un approccio basato sulla coorte. Ogni anno vengono selezionate due coorti di 1.000 studenti (2.000 in totale). Le candidature per la prima coorte devono essere presentate a Udacity il 31 maggio 2024 e le domande per la seconda coorte il 30 settembre 2024.
Cosa vinci con la borsa di studio AWS AI & ML
Per il programma AWS AI & ML Scholarship, AWS collabora con Udacity.
Ogni anno, il programma AWS AI & ML Scholarship offrirà a livello globale 2.500 borse di studio Udacity Nanodegree distribuite in due diverse coorti. Tutti gli studenti ricevono quanto segue:
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Ingresso gratuito alla programmazione AI con Python Nanodegree. Questo corso insegna le competenze fondamentali necessarie per iniziare a utilizzare le tecniche di intelligenza artificiale e sviluppare le tue abilità nella programmazione, nell'algebra lineare e nelle reti neurali.
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Accesso agli orari di ufficio con gli istruttori di Udacity durante la settimana per rispondere alle domande sui contenuti delle lezioni. Inoltre, gli studenti possono partecipare a esercizi settimanali di case study condotti dagli istruttori di Udacity.
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Accesso esclusivo a risorse di tutoraggio e carriera, tra cui sessioni tenute da esperti del settore, linee guida per la modifica del curriculum e suggerimenti per i colloqui.
Inoltre, i migliori 500 studenti del corso di programmazione AI con Python (basato sulle valutazioni delle prestazioni nei corsi) hanno accesso a un Nanodegree più avanzato che copre i fondamenti del deep learning e fornisce le competenze necessarie per essere un ingegnere dell'apprendimento automatico.
Tutti gli studenti che completano i prerequisiti per la borsa di studio e presentano una domanda per Udacity ricevono l'accesso gratuito a un nuovo corso di intelligenza artificiale generativa, Introducing Generative AI with AWS, co-creato da AWS e Udacity. Il corso della durata di un mese è una risorsa opzionale per aiutare gli studenti a migliorare ulteriormente le competenze nel campo dell'IA generativa. Il corso è disponibile per tutti gli studenti che presentano una domanda per la borsa di studio, mentre la borsa di studio Nanodegree è disponibile solo per i beneficiari della borsa di studio.
Come posso iscrivermi e prequalificarmi per il programma AWS AI & ML Scholarship?
Il programma AWS AI & ML Scholarship è destinato a studenti svantaggiati e sottorappresentati di età pari o superiore a 16 anni. Gli studenti sottorappresentati e svantaggiati includono (a titolo esemplificativo ma non esaustivo) donne, persone con disabilità, persone di colore (neri, latini e indigeni) e membri della comunità LGBTQ+.
Per iniziare, gli studenti devono registrarsi e creare un account su Student. AWS DeepRacer Al momento dell'iscrizione, accedi al programma AWS AI & ML Scholarship selezionando la casella di controllo. Una volta configurato l'account, nella home page viene visualizzato un riquadro per tracciare le attività di prequalificazione della domanda di borsa di studio. Gli studenti devono completare due prerequisiti in AWS DeepRacer Studente per presentare la domanda per il programma di borse di studio.
Gli studenti che si qualificano per la borsa di studio AWS AI e ML ricevono un codice di accesso unico che possono utilizzare sul sito di Udacity per accedere al modulo di domanda di borsa di studio Udacity Nanodegree. Agli studenti prequalificati non sono garantite le borse di studio Udacity Nanodegree. Udacity determina a quali studenti prequalificati vengono assegnate le borse di studio Udacity Nanodegree.
La prequalificazione per la borsa di studio si basa su due criteri:
Rivedi i corsi e supera le valutazioni
Per qualificarti, devi ottenere un punteggio pari o superiore all'80% in tutte le valutazioni richieste. Ogni valutazione si basa su diversi capitoli che puoi trovare nella sezione Impara del pannello di navigazione Studente. AWS DeepRacer La domanda di borsa di studio si apre il 1 febbraio 2024.
Raggiungi un tempo minimo sul giro
Ogni mese, da febbraio a settembre, viene lanciata una nuova classifica del AWS DeepRacer campionato, con un nuovo tracciato. Per prequalificarti per la borsa di studio, dovrai ottenere un tempo inferiore a due minuti su un giro in una singola gara.
Dopo che gli studenti hanno completato entrambi i prerequisiti, riceveranno un'e-mail AWS con un codice di accesso univoco e un link alla domanda per la borsa di studio Udacity Nanodegree. Per essere presi in considerazione per la borsa di studio, gli studenti devono compilare la domanda nella sua interezza. Una volta completata la domanda, Udacity contatta gli studenti indicando le istruzioni per iscriversi al corso opzionale Introducing Generative AI, offerto a tutti i candidati. AWS Udacity contatta i candidati selezionati per ricevere una borsa di studio Udacity Nanodegree.
Domande frequenti (FAQ) sul programma AWS AI & ML Scholarship e sulla piattaforma Udacity
Quali sono i termini e le condizioni ufficiali delle borse di studio AWS AI & ML?
Per visualizzare i termini e le condizioni ufficiali, consulta i Termini e condizioni ufficiali del programma AWS AI & ML Scholarship
A chi è destinata questa borsa di studio?
Questo programma di borse di studio AWS AI & ML è destinato a studenti svantaggiati e sottorappresentati in tutto il mondo che hanno 16 anni o più. Gli studenti sottorappresentati e svantaggiati includono (ma non sono limitati a) donne, persone con disabilità, persone di colore (neri, latini e indigeni) e membri della comunità LGBTQ+.
Cos'è una nanolaurea?
Una nanolaurea è un programma educativo online basato sulle competenze che aiuta a colmare il divario tra apprendimento e competenze professionali.
Se mi prequalifico per la borsa di studio AWS AI & ML, ricevo automaticamente una borsa di studio Udacity Nanodegree?
No. Gli studenti che si qualificano per la borsa di studio AWS AI & ML hanno accesso alla domanda per la borsa di studio Udacity Nanodegree. Udacity determina a quali studenti prequalificati vengono assegnate le borse di studio Udacity Nanodegree.
Devo fornire una prova dell'iscrizione prima di essere selezionato per la borsa di studio AWS AI & ML?
È possibile che ti venga chiesto di fornire una prova dell'iscrizione (ad esempio una trascrizione universitaria) per ricevere la borsa di studio AWS AI & ML.
Come posso indicare che sono attualmente iscritto al liceo quando faccio domanda per il programma AWS AI & ML Scholarship?
Per indicare che sei iscritto al liceo, consulta la Guida per l'utente dello Passaggio 4: aggiorna il tuo profilo AWS DeepRacer studente.
Come vengono protetti i miei dati di identificazione personale (PII)?
I tuoi dati sono protetti nel cloud. AWS Per ulteriori informazioni, consulta l'AWSinformativa sulla privacy
Esiste un requisito di età per richiedere la borsa di studio AWS AI & ML?
Sì. Per candidarti al programma AWS AI & ML Scholarship, devi avere almeno 16 anni al momento dell'iscrizione.
Come riceverò una notifica se ricevo la borsa di studio AWS AI & ML?
Una volta scaduto il termine per la presentazione delle domande, riceverai un'e-mail da Udacity sullo stato della tua domanda di borsa di studio di nanolaurea.
Quando riceverò una notifica se ricevo la borsa di studio AWS AI & ML?
Udacity contatterà i candidati in merito allo status della borsa di studio. Agli studenti selezionati per una borsa di studio verranno fornite informazioni su date importanti.
Come posso accedere al corso di intelligenza artificiale AWS generativa su Udacity?
Gli studenti devono prequalificarsi su AWS DeepRacer Student e presentare una domanda di borsa di studio su Udacity. Udacity contatta gli studenti dopo che hanno inviato le domande complete e fornisce loro i passaggi per iscriversi al corso Introducing Generative AI with AWS.
Cosa succede se vengo accettato nel programma AWS AI & ML Scholarship?
Dopo aver ricevuto la notifica che hai ricevuto la borsa di studio AWS AI & ML, un rappresentante del team di onboarding di Udacity ti contatterà tramite l'e-mail che hai fornito a Udacity quando hai completato la domanda.
Se ricevo una borsa di studio Udacity Nanodegree, quanto tempo devo aspettarmi di dedicare ai miei studi di nanolaurea?
Gli studenti dovrebbero aspettarsi di dedicare circa 10 ore alla settimana ai loro studi di nanodiclasse su Udacity.
È richiesta la conoscenza della lingua inglese?
Sebbene non sia richiesta la conoscenza della lingua inglese, i materiali didattici sono in inglese. Per avere successo, gli studenti devono avere buone capacità di lettura e scrittura in inglese.
Cosa succede se non trovo le opzioni con cui mi identifico nell'elenco di razza/genere?
Per entrambi, puoi utilizzare l'opzione Preferisco identificarmi da solo (Seleziona per digitare).
