$split

L'operatore di $split aggregazione in Amazon DocumentDB viene utilizzato per suddividere una stringa in un array di sottostringhe, in base a un delimitatore specificato. Questo può essere utile per analizzare campi di stringhe complessi ed estrarre singoli componenti per un'ulteriore elaborazione.

Parametri

• string: La stringa da dividere.

• delimiter: Il carattere o la stringa usata per dividere la stringa di input.

Esempio (MongoDB Shell)

In questo esempio, separiamo $split i componenti di un campo «Desk» in un array, semplificando l'elaborazione dei dati.

Crea documenti di esempio

db.people.insertMany([
  { "_id": 1, "Desk": "Düsseldorf-BVV-021" },
  { "_id": 2, "Desk": "Munich-HGG-32a" },
  { "_id": 3, "Desk": "Cologne-ayu-892.50" },
  { "_id": 4, "Desk": "Dortmund-Hop-78" }
]);

Esempio di interrogazione

db.people.aggregate([
  { $project: { parts: { $split: ["$Desk", "-"] } } }
]);

Output

{ "_id" : 1, "parts" : [ "Düsseldorf", "BVV", "021" ] }
{ "_id" : 2, "parts" : [ "Munich", "HGG", "32a" ] }
{ "_id" : 3, "parts" : [ "Cologne", "ayu", "892.50" ] }
{ "_id" : 4, "parts" : [ "Dortmund", "Hop", "78" ] }

L'output di $split crea un array che può essere utilizzato nell'applicazione per visualizzare le informazioni per i dipendenti.

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $split comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const result = await db.collection('people').aggregate([
    { $project: { parts: { $split: ['$Desk', '-'] } } }
  ]).toArray();
  console.log(result);
  await client.close();
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    result = list(db.people.aggregate([
        { '$project': { 'parts': { '$split': ['$Desk', '-'] } } }
    ]))
    print(result)
    client.close()

example()