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# $asinh
<a name="asinh"></a>

Nuovo dalla versione 8.0.1.

L'`$asinh`operatore in Amazon DocumentDB restituisce il seno iperbolico inverso di un valore. Utilizzalo nella pipeline di aggregazione per eseguire calcoli trigonometrici iperbolici su campi numerici.

**Parametri**
+ `expression`: Un'espressione che si risolve in un numero.

Il risultato è in radianti. Per ottenere gradi, applicali `$radiansToDegrees` all'output.

Il tipo restituito è `double` predefinito. Se l'input è un decimale a 128 bit, anche l'output è un decimale a 128 bit.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="asinh-examples"></a>

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'`$asinh`operatore per calcolare il seno iperbolico inverso dei valori numerici.

**Crea documenti di esempio **

```
db.values.insertMany([
  { "_id": 1, "value": 0 },
  { "_id": 2, "value": 1 },
  { "_id": 3, "value": -1 }
]);
```

**Esempio di interrogazione **

```
db.values.aggregate([
  { $project: {
    "result": { $asinh: "$value" }
  }}
]);
```

**Output**

```
[
  { "_id": 1, "result": 0 },
  { "_id": 2, "result": 0.881373587019543 },
  { "_id": 3, "result": -0.881373587019543 }
]
```

## Esempi di codice
<a name="asinh-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo `$asinh` dell'operatore, scegli la scheda corrispondente alla lingua che desideri utilizzare:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('values');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: {
      "result": { $asinh: "$value" }
    }}
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

main();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def main():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['values']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$project': {
            'result': { '$asinh': '$value' }
        }}
    ]))

    print(result)
    client.close()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

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