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$expr - Amazon DocumentDB

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

$expr

Nuovo dalla versione 4.0.

Non supportato da Elastic Cluster.

L'$exproperatore in Amazon DocumentDB consente di utilizzare espressioni di aggregazione all'interno del linguaggio di interrogazione. Ti consente di eseguire confronti e calcoli complessi sui campi all'interno di un documento, in modo simile al modo in cui utilizzeresti le fasi della pipeline di aggregazione.

Gli operatori$eq, $lt $lte$gt, e di $gte confronto inseriti in un $expr operatore possono utilizzare un indice, incluso un indice sulla from raccolta a cui si fa riferimento in una fase. $lookup

Limitazioni

  • Gli indici possono essere utilizzati solo per i confronti tra campi e costanti, pertanto l'operando deve trasformarsi in una costante. Ad esempio, un confronto tra $a e un valore costante può utilizzare un indice, ma un confronto tra e non può. $a $b

  • Gli indici a più chiavi, parziali o sparsi non vengono utilizzati. In questi casi, la query ritorna a una scansione della raccolta.

  • Quando l'letoperando restituisce un valore vuoto o mancante, il confronto non può utilizzare una ricerca mirata dell'indice. In questo caso, Amazon DocumentDB esegue una scansione completa dell'indice.

Parametri

  • expression: un'espressione che restituisce un valore booleano, che consente di eseguire confronti e calcoli sui campi del documento.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente dimostra come utilizzare l'$exproperatore per trovare tutti i documenti in cui il manufacturingCost campo è maggiore del campo. price

Crea documenti di esempio

db.inventory.insertMany([ { item: "abc", manufacturingCost: 500, price: 100 }, { item: "def", manufacturingCost: 300, price: 450 }, { item: "ghi", manufacturingCost: 400, price: 120 } ]);

Esempio di interrogazione

db.inventory.find({ $expr: { $gt: ["$manufacturingCost", "$price"] } })

Output

{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89a"), "item" : "abc", "manufacturingCost" : 500, "price" : 100 }, { "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89c"), "item" : "ghi", "manufacturingCost" : 400, "price" : 120 }

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $expr comando, scegli la scheda relativa alla lingua che desideri utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('inventory'); const result = await collection.find({ $expr: { $gt: ['$manufacturingCost', '$price'] } }).toArray(); console.log(result); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['inventory'] result = list(collection.find({ '$expr': { '$gt': ['$manufacturingCost', '$price'] } })) print(result) client.close() example()