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# $minN
<a name="minN"></a>

Nuovo dalla versione 8.0.1.

L'`$minN`operatore in Amazon DocumentDB restituisce gli N valori più piccoli. Se utilizzato come accumulatore in una `$group` fase, restituisce un array di N valori minimi in ciascun gruppo. Se utilizzato come operatore di espressione di matrice, restituisce gli N elementi minimi di un array.

**Parametri**
+ `input`: Un'espressione che si risolve nella matrice o nel campo da cui restituire i valori minimi`n`.
+ `n`: Un'espressione che si risolve in un numero intero positivo che specifica il numero di valori minimi da restituire.

## Comportamento
<a name="minN-behavior"></a>

**Comportamento dell'operatore di espressione di matrice **
+ Non è possibile specificare un valore `n` inferiore a`1`.
+ `$minN`filtra i `null` valori trovati nell'`input`array.
+ Se il valore specificato `n` è maggiore o uguale al numero di elementi nell'`input`array, `$minN` restituisce tutti gli elementi dell'`input`array.
+ Se si `input` risolve in un valore non di matrice, l'operazione di aggregazione ha un errore.
+ Se `input` contiene sia elementi numerici che stringhe, gli elementi numerici vengono ordinati prima degli elementi stringa in base all'ordine di confronto BSON.

**Comportamento dell'accumulatore **
+ Se usato come accumulatore, `n` deve essere un'espressione integrale positiva che è costante o dipende dal `_id` valore di. `$group`
+ `$minN`filtra i valori nulli e mancanti.
+ Se il gruppo contiene meno di `n` elementi, `$minN` restituisce tutti gli elementi del gruppo.
+ `$minN`confronta i dati di input seguendo l'ordine di confronto BSON per determinare il tipo di output appropriato. Quando i dati di input contengono più tipi di dati, il tipo di `$minN` output è il più basso nell'ordine di confronto.

**Ordinamento degli output **

`$minN`restituisce i valori senza un ordinamento particolare. Se è necessario garantire un particolare criterio di ordinamento, utilizza `$bottomN` invece o racchiudi il risultato con. `$sortArray`

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="minN-examples"></a>

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'`$minN`accumulatore per recuperare i due punteggi più bassi per ogni materia.

**Crea documenti di esempio **

```
db.scores.insertMany([
  { subject: "math", score: 85 },
  { subject: "math", score: 72 },
  { subject: "math", score: 93 },
  { subject: "math", score: 68 },
  { subject: "science", score: 90 },
  { subject: "science", score: 78 },
  { subject: "science", score: 65 },
  { subject: "science", score: 88 }
]);
```

**Esempio di interrogazione **

```
db.scores.aggregate([
  { $group: { _id: "$subject", lowestTwo: { $minN: { input: "$score", n: 2 } } } }
]);
```

**Output**

```
[
  { "_id": "math", "lowestTwo": [72, 68] },
  { "_id": "science", "lowestTwo": [78, 65] }
]
```

## Esempio di utilizzo delle espressioni (MongoDB Shell)
<a name="minN-expression-examples"></a>

L'`$minN`operatore può essere utilizzato anche come espressione all'interno di uno `$project` stage per restituire gli N elementi più piccoli da un campo di matrice.

**Crea documenti di esempio **

```
db.readings.insertMany([
  { _id: 1, sensor: "A", values: [45, 12, 78, 3, 56] },
  { _id: 2, sensor: "B", values: [90, 23, 67, 11, 44] }
]);
```

**Esempio di interrogazione **

```
db.readings.aggregate([
  { $project: {
      lowestThree: { $minN: { input: "$values", n: 3 } }
    }}
]);
```

**Output**

```
[
  { "_id": 1, "lowestThree": [45, 12, 3] },
  { "_id": 2, "lowestThree": [44, 23, 11] }
]
```

## Esempi di codice
<a name="minN-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo `$minN` dell'operatore, scegli la scheda corrispondente alla lingua che desideri utilizzare. Gli esempi seguenti mostrano sia l'utilizzo dell'accumulatore (in`$group`) che l'uso delle espressioni (in`$project`):

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');

    // Accumulator usage: N smallest values per group
    const scores = db.collection('scores');
    const accumulatorResult = await scores.aggregate([
      { $group: { _id: "$subject", lowestTwo: { $minN: { input: "$score", n: 2 } } } }
    ]).toArray();
    console.log('Accumulator result:', accumulatorResult);

    // Expression usage: N smallest elements from an array field
    const readings = db.collection('readings');
    const expressionResult = await readings.aggregate([
      { $project: { lowestThree: { $minN: { input: "$values", n: 3 } } } }
    ]).toArray();
    console.log('Expression result:', expressionResult);

  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    try:
        db = client['test']

        # Accumulator usage: N smallest values per group
        scores = db['scores']
        accumulator_result = list(scores.aggregate([
            { '$group': { '_id': '$subject', 'lowestTwo': { '$minN': { 'input': '$score', 'n': 2 } } } }
        ]))
        print('Accumulator result:', accumulator_result)

        # Expression usage: N smallest elements from an array field
        readings = db['readings']
        expression_result = list(readings.aggregate([
            { '$project': { 'lowestThree': { '$minN': { 'input': '$values', 'n': 3 } } } }
        ]))
        print('Expression result:', expression_result)

    finally:
        client.close()

example()
```

------