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# $push
L'operatore `$push` di aggregazione restituisce un array di tutti i valori di un'espressione specificata per ogni gruppo. In genere viene utilizzato all'interno dello `$group` stage per accumulare valori in una matrice.
**Parametri**
+ `expression`: L'espressione da valutare per ogni documento del gruppo.
## Esempio (MongoDB Shell)
L'esempio seguente dimostra l'utilizzo dell'`$push`operatore per raccogliere tutti i nomi di prodotto per ciascuna categoria.
**Crea documenti di esempio **
```
db.sales.insertMany([
{ _id: 1, category: "Electronics", product: "Laptop", amount: 1200 },
{ _id: 2, category: "Electronics", product: "Mouse", amount: 25 },
{ _id: 3, category: "Furniture", product: "Desk", amount: 350 },
{ _id: 4, category: "Furniture", product: "Chair", amount: 150 },
{ _id: 5, category: "Electronics", product: "Keyboard", amount: 75 }
]);
```
**Esempio di interrogazione **
```
db.sales.aggregate([
{
$group: {
_id: "$category",
products: { $push: "$product" }
}
}
]);
```
**Output**
```
[
{ _id: 'Furniture', products: [ 'Desk', 'Chair' ] },
{ _id: 'Electronics', products: [ 'Laptop', 'Mouse', 'Keyboard' ] }
]
```
## Esempio di utilizzo dell'operatore di finestra (MongoDB Shell)
Nuovo dalla versione 8.0.2.
L'`$push`operatore può essere utilizzato anche come operatore di finestra nello `$setWindowFields` stage. In questo contesto, restituisce una matrice di tutti i valori dell'espressione specificata per i documenti in ogni finestra, in ordine di ordinamento. Si specifica l'operatore sotto il `output` campo e, facoltativamente, si definiscono i confini della finestra con un `window` documento.
**Nota**
Se utilizzato come operatore di finestra in`$setWindowFields`, `$push` è limitato a 100 MB di dati intermedi. Un'operazione che supera questo limite restituisce un errore.
**Crea documenti di esempio **
```
db.purchases.insertMany([
{ _id: 1, category: "Electronics", day: 1, product: "Laptop" },
{ _id: 2, category: "Electronics", day: 2, product: "Mouse" },
{ _id: 3, category: "Electronics", day: 3, product: "Keyboard" },
{ _id: 4, category: "Furniture", day: 1, product: "Desk" },
{ _id: 5, category: "Furniture", day: 2, product: "Chair" }
]);
```
**Esempio di interrogazione **
L'esempio seguente suddivide i documenti in base`category`, ordina ogni partizione in base `day` e restituisce un elenco continuo di `product` valori dall'inizio della partizione fino al documento corrente.
```
db.purchases.aggregate([
{
$setWindowFields: {
partitionBy: "$category",
sortBy: { day: 1 },
output: {
productsSoFar: {
$push: "$product",
window: { documents: ["unbounded", "current"] }
}
}
}
}
]);
```
**Output**
```
[
{ "_id": 1, "category": "Electronics", "day": 1, "product": "Laptop", "productsSoFar": [ "Laptop" ] },
{ "_id": 2, "category": "Electronics", "day": 2, "product": "Mouse", "productsSoFar": [ "Laptop", "Mouse" ] },
{ "_id": 3, "category": "Electronics", "day": 3, "product": "Keyboard", "productsSoFar": [ "Laptop", "Mouse", "Keyboard" ] },
{ "_id": 4, "category": "Furniture", "day": 1, "product": "Desk", "productsSoFar": [ "Desk" ] },
{ "_id": 5, "category": "Furniture", "day": 2, "product": "Chair", "productsSoFar": [ "Desk", "Chair" ] }
]
```
Ogni documento è arricchito con `productsSoFar` l'array di tutti i `product` valori all'interno della partizione dall'inizio al documento corrente, in ordine di ordinamento.
## Esempi di codice
Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo `$push` dell'operatore, scegli la scheda corrispondente alla lingua che desideri utilizzare. Gli esempi seguenti mostrano sia l'utilizzo dell'accumulatore (in`$group`) che l'utilizzo dell'operatore di finestra (in`$setWindowFields`):
------
#### [ Node.js ]
```
const { MongoClient } = require('mongodb');
async function example() {
const client = await MongoClient.connect('mongodb://:@:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
const db = client.db('test');
// Accumulator usage: collect all values per group
const sales = db.collection('sales');
await sales.insertMany([
{ _id: 1, category: "Electronics", product: "Laptop", amount: 1200 },
{ _id: 2, category: "Electronics", product: "Mouse", amount: 25 },
{ _id: 3, category: "Furniture", product: "Desk", amount: 350 },
{ _id: 4, category: "Furniture", product: "Chair", amount: 150 },
{ _id: 5, category: "Electronics", product: "Keyboard", amount: 75 }
]);
const accumulatorResult = await sales.aggregate([
{
$group: {
_id: "$category",
products: { $push: "$product" }
}
}
]).toArray();
console.log('Accumulator result:', accumulatorResult);
// Window operator usage: running list of values within each partition
const purchases = db.collection('purchases');
await purchases.insertMany([
{ _id: 1, category: "Electronics", day: 1, product: "Laptop" },
{ _id: 2, category: "Electronics", day: 2, product: "Mouse" },
{ _id: 3, category: "Electronics", day: 3, product: "Keyboard" },
{ _id: 4, category: "Furniture", day: 1, product: "Desk" },
{ _id: 5, category: "Furniture", day: 2, product: "Chair" }
]);
const windowResult = await purchases.aggregate([
{
$setWindowFields: {
partitionBy: "$category",
sortBy: { day: 1 },
output: {
productsSoFar: {
$push: "$product",
window: { documents: ["unbounded", "current"] }
}
}
}
}
]).toArray();
console.log('Window result:', windowResult);
await client.close();
}
example();
```
------
#### [ Python ]
```
from pymongo import MongoClient
def example():
client = MongoClient('mongodb://:@:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
# Accumulator usage: collect all values per group
sales = db['sales']
sales.insert_many([
{ '_id': 1, 'category': 'Electronics', 'product': 'Laptop', 'amount': 1200 },
{ '_id': 2, 'category': 'Electronics', 'product': 'Mouse', 'amount': 25 },
{ '_id': 3, 'category': 'Furniture', 'product': 'Desk', 'amount': 350 },
{ '_id': 4, 'category': 'Furniture', 'product': 'Chair', 'amount': 150 },
{ '_id': 5, 'category': 'Electronics', 'product': 'Keyboard', 'amount': 75 }
])
accumulator_result = list(sales.aggregate([
{
'$group': {
'_id': '$category',
'products': { '$push': '$product' }
}
}
]))
print('Accumulator result:', accumulator_result)
# Window operator usage: running list of values within each partition
purchases = db['purchases']
purchases.insert_many([
{ '_id': 1, 'category': 'Electronics', 'day': 1, 'product': 'Laptop' },
{ '_id': 2, 'category': 'Electronics', 'day': 2, 'product': 'Mouse' },
{ '_id': 3, 'category': 'Electronics', 'day': 3, 'product': 'Keyboard' },
{ '_id': 4, 'category': 'Furniture', 'day': 1, 'product': 'Desk' },
{ '_id': 5, 'category': 'Furniture', 'day': 2, 'product': 'Chair' }
])
window_result = list(purchases.aggregate([
{
'$setWindowFields': {
'partitionBy': '$category',
'sortBy': { 'day': 1 },
'output': {
'productsSoFar': {
'$push': '$product',
'window': { 'documents': ['unbounded', 'current'] }
}
}
}
}
]))
print('Window result:', window_result)
client.close()
example()
```
------