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# $tan
<a name="tan"></a>

Nuovo dalla versione 8.0.1.

L'`$tan`operatore in Amazon DocumentDB restituisce la tangente di un valore misurato in radianti.

L'espressione di input deve essere convertita in un valore numerico. Se il valore è espresso in gradi, applicalo `$degreesToRadians` prima di passarlo a`$tan`.

Il tipo di ritorno è `double` predefinito. Se l'input è un decimale a 128 bit, anche l'output è un decimale a 128 bit.

**Parametri**
+ `expression`: Un'espressione che si risolve in un numero in radianti.

## Comportamento
<a name="tan-behavior"></a>

**null, NaN e \+/- Infinity **


| Esempio | Risultati | 
| --- | --- | 
| { $tan: NaN } | NaN | 
| { $tan: null } | null | 
| { $tan: Infinity } o { $tan: -Infinity } | Genera un errore. | 

Quando l'input è `null` o il campo di riferimento è mancante, `$tan` restituisce. `null` Un input di `NaN` produce`NaN`. L'infinito positivo o negativo causa un errore perché la tangente non è definita a quei valori.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="tan-examples"></a>

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'`$tan`operatore per calcolare la tangente di un angolo in radianti.

**Create documenti di esempio **

```
db.angles.insertMany([
  { "_id": 1, "angle": 0 },
  { "_id": 2, "angle": 0.7853981633974483 },
  { "_id": 3, "angle": -0.7853981633974483 }
]);
```

**Esempio di interrogazione **

```
db.angles.aggregate([
  { $project: {
    "tangent": { $tan: "$angle" }
  }}
]);
```

**Output**

```
[
  { "_id": 1, "tangent": 0 },
  { "_id": 2, "tangent": 0.9999999999999999 },
  { "_id": 3, "tangent": -0.9999999999999999 }
]
```

## Esempi di codice
<a name="tan-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo `$tan` dell'operatore, scegli la scheda corrispondente alla lingua che desideri utilizzare:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('angles');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: {
      "tangent": { $tan: "$angle" }
    }}
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

main();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def main():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['angles']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$project': {
            'tangent': { '$tan': '$angle' }
        }}
    ]))

    print(result)
    client.close()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

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