Utilizzo della matematica metrica con le metriche CloudWatch

Utilizzando la matematica dei parametri, puoi interrogare più CloudWatch metriche Amazon e utilizzare espressioni matematiche per creare nuove serie temporali basate su questi parametri. Puoi visualizzare le serie temporali risultanti nella CloudWatch console e aggiungerle ai dashboard. Ad esempio, puoi utilizzare i EFS parametri di Amazon per prendere il numero di DataRead operazioni a campione diviso per 60. Il risultato è il numero medio di letture al secondo sul file system per un determinato periodo di 1 minuto. Per ulteriori informazioni sulla matematica dei parametri, consulta Use Metric Math nella Amazon User Guide. CloudWatch

Di seguito, trova alcune espressioni matematiche metriche utili per Amazon. EFS

Matematica metrica: velocità effettiva in MiBps

Per calcolare il throughput medio (in MiBps) per un periodo di tempo, scegliete innanzitutto una statistica di somma (DataReadIOBytes,, DataWriteIOBytes o). MetadataIOBytes TotalIOBytes Quindi convertire il valore in MiB e dividerlo per il numero di secondi nel periodo.

Supponiamo che la logica di esempio sia questa: (somma di TotalIOBytes ÷ 1048576 (per la conversione in MiB)) ÷ secondi nel periodo

Quindi le informazioni sulle CloudWatch metriche sono le seguenti.

ID	Parametri utilizzabili	Statistic	Periodo
m1	DataReadIOBytes DataWriteIOBytes MetadataIOBytes TotalIOBytes	sum	1 minuto

L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.

ID	Expression
e1	(m1/1048576)/PERIOD(m1)

Operazione matematica sui parametri: Percentuale di throughput

Questa espressione matematica metrica calcola la percentuale del throughput complessivo utilizzato per i diversi tipi di I/O, ad esempio la percentuale del throughput totale determinato dalle richieste di lettura. Per calcolare la percentuale di throughput di vari tipi di I/O (DataReadIOBytes, DataWriteIOBytes o MetadataIOBytes) per un periodo di tempo, moltiplica prima di tutto la corrispondente statistica derivante da una somma per 100. Quindi, dividi il risultato per la statistica derivante dalla somma di TotalIOBytes per lo stesso periodo.

Supponiamo che la logica di esempio sia questa: (somma di DataReadIOBytes x 100 (per la conversione in percentuale)) ÷ somma di TotalIOBytes

Quindi le informazioni sulla CloudWatch metrica sono le seguenti.

ID	Parametro o parametri utilizzabili	Statistic	Periodo
m1	TotalIOBytes	sum	1 minuto
m2	DataReadIOBytes	sum	1 minuto

L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.

ID	Expression
e1	(m2*100)/m1

Matematica dei parametri: percentuale di utilizzo del throughput consentito

Per calcolare la percentuale di utilizzo del throughput consentito (MeteredIOBytes) per un periodo di tempo, moltiplicate innanzitutto il throughput per 100. MiBps Quindi dividi il risultato per la statistica media di PermittedThroughput convertito in MiB per lo stesso periodo.

Supponiamo che la logica di esempio sia questa: (espressione matematica metrica per la velocità effettiva in MiBps x 100 (da convertire in percentuale)) ÷ (somma di PermittedThroughput ÷ 1.048.576 (per convertire i byte in MiB))

Quindi CloudWatch le informazioni metriche sono le seguenti.

ID	Parametro o parametri utilizzabili	Statistic	Periodo
m1	MeteredIOBytes	sum	1 minuto
m2	PermittedThroughput	average	1 minuto

L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.

ID	Expression
e1	(m1/1048576)/(m1) PERIOD
e2	m2/1048576
e3	((e1)*100)/(e2)

Matematica metrica: velocità effettiva IOPS

Per calcolare la media delle operazioni al secondo (IOPS) per un periodo di tempo, dividi la statistica del conteggio dei campioni (DataReadIOBytes, DataWriteIOBytesMetadataIOBytes, oTotalIOBytes) per il numero di secondi del periodo.

Supponiamo che la logica di esempio sia questa: conteggio del campione di DataWriteIOBytes ÷ secondi nel periodo

Quindi le informazioni sulla CloudWatch metrica sono le seguenti.

ID	Parametri utilizzabili	Statistic	Periodo
m1	DataReadIOBytes DataWriteIOBytes MetadataIOBytes TotalIOBytes	Conteggio del campione	1 minuto

L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.

ID	Expression
e1	m1/PERIOD(m1)

Matematica metrica: percentuale di IOPS

Per calcolare la percentuale IOPS al secondo dei diversi tipi di I/O (DataReadIOBytes,, orMetadataIOBytes) per un periodo di tempoDataWriteIOBytes, moltiplicate innanzitutto la rispettiva statistica del conteggio dei campioni per 100. Quindi dividere il risultato per la statistica derivante dal conteggio del campione di TotalIOBytes per lo stesso periodo.

Supponiamo che la logica di esempio sia questa: (conteggio del campione di MetadataIOBytes x 100 (per la conversione in percentuale)) ÷ conteggio del campione di TotalIOBytes

Quindi le informazioni CloudWatch metriche sono le seguenti.

ID	Parametri utilizzabili	Statistic	Periodo
m1	TotalIOBytes	Conteggio del campione	1 minuto
m2	DataReadIOBytes DataWriteIOBytes MetadataIOBytes	Conteggio del campione	1 minuto

L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.

ID	Expression
e1	(m2*100)/m1

Operazione matematica sui parametri: dimensione media dell'I/O in KiB

Per calcolare la dimensione media di I/O (in KiB) per un periodo, dividere la rispettiva statistica derivante dalla somma per il parametro DataReadIOBytes, DataWriteIOBytes o MetadataIOBytes per la statistica derivante dal conteggio del campione dello stesso parametro.

Supponiamo che la logica di esempio sia: (somma di DataReadIOBytes ÷ 1.024 (per la conversione in KiB)) ÷ conteggio del campione di DataReadIOBytes

Quindi le informazioni sulla CloudWatch metrica sono le seguenti.

ID	Parametri utilizzabili	Statistic	Periodo
m1	DataReadIOBytes DataWriteIOBytes MetadataIOBytes	sum	1 minuto
m2	DataReadIOBytes DataWriteIOBytes MetadataIOBytes	Conteggio del campione	1 minuto

L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.

ID	Expression
e1	(m1/1024)/m2

Utilizzo della matematica metrica tramite un AWS CloudFormation modello per Amazon EFS

Puoi anche creare espressioni matematiche metriche tramite modelli. AWS CloudFormation Uno di questi modelli è disponibile da scaricare e personalizzare per essere utilizzato dai EFStutorial di Amazon in poi. GitHub Per ulteriori informazioni sull'uso dei AWS CloudFormation modelli, consulta Working with AWS CloudFormation Templates nella Guida per l'AWS CloudFormation utente.